摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要内容及结构 | 第13-16页 |
第2章 复杂网络及股权风险投资平台概述 | 第16-27页 |
2.1 复杂网络概述 | 第16-21页 |
2.1.1 复杂网络的统计特征 | 第16-18页 |
2.1.2 典型的复杂网络模型 | 第18-21页 |
2.2 股权风险投资平台概述 | 第21-26页 |
2.2.1 股权风险投资平台的特征 | 第22-24页 |
2.2.2 股权风险投资平台投资流程 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于复杂网络的股权风险投资平台模型 | 第27-36页 |
3.1 模型定义 | 第27-32页 |
3.1.1 模型的数据来源 | 第29页 |
3.1.2 股权风险投资平台模型的系统分析 | 第29-32页 |
3.2 模型的构建 | 第32-35页 |
3.2.1 投资网络的构造过程 | 第32-33页 |
3.2.2 投资网络的学习算法 | 第33-34页 |
3.2.3 投资网络的调整 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 实验及结果分析 | 第36-45页 |
4.1 模型参数 | 第36-37页 |
4.2 破产率和欺诈率对于投资网络的鲁棒性影响实验 | 第37-39页 |
4.3 破产率对于平均每轮收益的影响实验 | 第39-42页 |
4.4 平均路径长度和聚集系数对平均收益率的影响实验 | 第42-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
5.1 本文总结 | 第45-46页 |
5.2 未来展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |