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带有欺诈行为的投资网络模型及其鲁棒性研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要内容及结构第13-16页
第2章 复杂网络及股权风险投资平台概述第16-27页
    2.1 复杂网络概述第16-21页
        2.1.1 复杂网络的统计特征第16-18页
        2.1.2 典型的复杂网络模型第18-21页
    2.2 股权风险投资平台概述第21-26页
        2.2.1 股权风险投资平台的特征第22-24页
        2.2.2 股权风险投资平台投资流程第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于复杂网络的股权风险投资平台模型第27-36页
    3.1 模型定义第27-32页
        3.1.1 模型的数据来源第29页
        3.1.2 股权风险投资平台模型的系统分析第29-32页
    3.2 模型的构建第32-35页
        3.2.1 投资网络的构造过程第32-33页
        3.2.2 投资网络的学习算法第33-34页
        3.2.3 投资网络的调整第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 实验及结果分析第36-45页
    4.1 模型参数第36-37页
    4.2 破产率和欺诈率对于投资网络的鲁棒性影响实验第37-39页
    4.3 破产率对于平均每轮收益的影响实验第39-42页
    4.4 平均路径长度和聚集系数对平均收益率的影响实验第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
    5.1 本文总结第45-46页
    5.2 未来展望第46-47页
参考文献第47-50页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第50-51页
致谢第51页

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