基于遗传算法的船舶气象航线设计方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 气象航线设计方法研究状况 | 第11-14页 |
| 1.3 主要工作和研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 船舶气象航线设计的数学模型 | 第15-27页 |
| 2.1 问题的一般性描述 | 第15-17页 |
| 2.2 问题的有限元分析及可调变量 | 第17-19页 |
| 2.2.1 航段数量 | 第18页 |
| 2.2.2 航点坐标 | 第18页 |
| 2.2.3 航向变量 | 第18-19页 |
| 2.2.4 速度变量 | 第19页 |
| 2.3 约束条件 | 第19-22页 |
| 2.4 航线优劣评价基础指标 | 第22-24页 |
| 2.4.1 航线长度 | 第22-23页 |
| 2.4.2 航行时间 | 第23页 |
| 2.4.3 燃油消耗 | 第23-24页 |
| 2.5 航线优化目标 | 第24-26页 |
| 2.5.1 最小航行时间 | 第24-25页 |
| 2.5.2 最小燃油消耗 | 第25页 |
| 2.5.3 固定时间到达 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 船舶海上的失速特性 | 第27-35页 |
| 3.1 海洋环境对船舶速度的影响 | 第27-28页 |
| 3.2 自然失速及其计算方法 | 第28-32页 |
| 3.3 自愿减速和临界速度的计算方法 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 遗传算法及其在航线设计上的应用 | 第35-54页 |
| 4.1 遗传算法的概念 | 第35-36页 |
| 4.2 遗传算法基本流程 | 第36-37页 |
| 4.3 基于遗传算法的航线设计方法 | 第37-53页 |
| 4.3.1 航行区域初始化 | 第39-42页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第42-44页 |
| 4.3.3 航线计算 | 第44-46页 |
| 4.3.4 适应度分配 | 第46页 |
| 4.3.5 选择操作 | 第46-48页 |
| 4.3.6 交叉/重组操作 | 第48-49页 |
| 4.3.7 变异操作 | 第49-51页 |
| 4.3.8 重插入操作(精英保留策略) | 第51-52页 |
| 4.3.9 种群迁移操作 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 航线设计算法的仿真及结果分析 | 第54-66页 |
| 5.1 航线设计仿真平台的设计 | 第54-55页 |
| 5.2 气象数据的获取及处理 | 第55-56页 |
| 5.3 仿真及结果分析 | 第56-65页 |
| 5.3.1 仿真1：最短距离航线 | 第57-58页 |
| 5.3.2 仿真2：最小航时航线 | 第58-61页 |
| 5.3.3 仿真3：最小燃油消耗航线 | 第61-63页 |
| 5.3.4 仿真4：固定时间到达航线 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简介及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
