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储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-19页
        1.2.1 储能技术及应用现状分析第10-15页
        1.2.2 储能容量配置研究现状第15-18页
        1.2.3 储能经济性评估研究现状第18-19页
    1.3 主要研究内容第19-21页
第二章 储能系统容量配置及经济性评估基础分析第21-36页
    2.1 概述第21页
    2.2 电池储能系统结构及电池健康状态评估第21-26页
        2.2.1 电池储能系统结构第21-24页
        2.2.2 储能电池健康状态模型第24-26页
    2.3 可再生电源/负荷典型曲线提取第26-35页
        2.3.1 典型曲线提取方法第26-27页
        2.3.2 可再生电源典型出力曲线选取第27-29页
        2.3.3 典型负荷曲线选取第29-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于双层规划的源-储-荷协同优化配置第36-49页
    3.1 概述第36页
    3.2 源-储-荷系统模型第36-37页
    3.3 储能与源荷优化配置数学模型及求解算法第37-41页
        3.3.1 双层优化目标函数第37-39页
        3.3.2 约束条件第39-40页
        3.3.3 求解算法第40-41页
    3.4 源-储-荷协同配置算例分析第41-48页
        3.4.1 示范项目基础数据第41-42页
        3.4.2 储能系统优化运行曲线分析第42-44页
        3.4.3 储能电池健康状态分析第44-45页
        3.4.4 源储荷协同优化配置分析第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 融合蓄热式电锅炉提升风电消纳的多目标储能优化配置第49-60页
    4.1 概述第49页
    4.2 储能融合蓄热式电锅炉降低弃风分析第49-53页
        4.2.1 系统结构第49-50页
        4.2.2 供热地区风电场弃风特性分析第50-53页
        4.2.3 储能融合蓄热式电锅炉降低弃风的机理第53页
    4.3 储能多目标优化配置模型及求解第53-56页
        4.3.1 优化目标第54页
        4.3.2 约束条件第54-55页
        4.3.3 多目标优化算法第55-56页
    4.4 算例分析第56-59页
        4.4.1 基础数据第56-57页
        4.4.2 储能多目标优化配置分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 计及多属性综合评估的储能规划方案决策第60-94页
    5.1 概述第60页
    5.2 计及多属性综合评估的储能规划数学模型及求解算法第60-66页
        5.2.1 基于层次分析法的多属性综合评估指标第60-64页
        5.2.2 约束条件第64-65页
        5.2.3 模型求解算法第65-66页
    5.3 算例分析第66-92页
        5.3.1 基础数据第66-67页
        5.3.2 铅炭电池储能系统多属性综合评估指标分析第67-73页
        5.3.3 磷酸铁锂电池储能系统多属性综合评估指标分析第73-79页
        5.3.4 全钒液流电池储能系统多属性综合评估指标分析第79-85页
        5.3.5 退役动力电池储能系统多属性综合评估指标分析第85-91页
        5.3.6 储能选型与配置分析第91-92页
    5.4 本章小结第92-94页
第六章 储能系统全寿命周期经济性评估第94-115页
    6.1 概述第94页
    6.2 退役动力电池梯次用于储能电站的可行性及成本第94-97页
        6.2.1 退役动力电池梯次利用可行性分析第94-95页
        6.2.2 退役动力电池梯次利用流程及成本分析第95-97页
    6.3 储能系统全寿命周期经济性评估方法与评估指标第97-99页
        6.3.1 基于价值角度的经济性评估第97-98页
        6.3.2 基于竞争力角度的经济性评估第98-99页
    6.4 算例分析第99-113页
        6.4.1 基于价值评估的实例分析第99-107页
        6.4.2 基于竞争力评估的实例分析第107-113页
    6.5 本章小结第113-115页
第七章 结论与展望第115-117页
    7.1 结论第115-116页
    7.2 展望第116-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-128页
作者简介第128-130页

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