基于Redis技术的分布式缓存电商平台设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 研究背景与现状 | 第8-11页 |
1.1 研究背景与现状 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 发展现状 | 第9页 |
1.2 研究内容与目标 | 第9-11页 |
1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
1.2.2 研究目标 | 第10-11页 |
第2章 关键技术介绍 | 第11-19页 |
2.1 Redis | 第11页 |
2.2 Nginx | 第11-12页 |
2.3 Solr | 第12-13页 |
2.3.1 Solr简介 | 第12页 |
2.3.2 Solr工作方式 | 第12页 |
2.3.3 Solr特征 | 第12-13页 |
2.3.4 SolrCloud | 第13页 |
2.4 分布式 | 第13-15页 |
2.4.1 分布式概念 | 第13-14页 |
2.4.2 分布式特征 | 第14-15页 |
2.5 ZooKeeper | 第15-16页 |
2.5.1 ZooKeeper概述 | 第15页 |
2.5.2 ZooKeeper的特点 | 第15-16页 |
2.6 EasyUI | 第16页 |
2.7 MyBatis | 第16-17页 |
2.7.1 MyBatis简介 | 第16页 |
2.7.2 MyBatis的特点 | 第16-17页 |
2.8 Spring | 第17-18页 |
2.8.1 Spring的体系结构 | 第17-18页 |
2.9 SpringMVC | 第18-19页 |
2.9.1 SpringMVC作用 | 第18页 |
2.9.2 SpringMVC优点 | 第18-19页 |
第3章 需求分析 | 第19-21页 |
3.1 功能需求 | 第19页 |
3.2 功能概述 | 第19-20页 |
3.3 性能需求 | 第20-21页 |
第4章 系统总体设计 | 第21-30页 |
4.1 总体设计流程图 | 第21-22页 |
4.2 业务流程 | 第22页 |
4.3 用例图 | 第22-25页 |
4.3.1 用例图作用 | 第22页 |
4.3.2 网站用户的用例 | 第22-23页 |
4.3.3 后台库存管理员用例图 | 第23-24页 |
4.3.4 后台订单管理员用例图 | 第24-25页 |
4.4 数据库设计 | 第25-30页 |
第5章 系统实现 | 第30-42页 |
5.1 Maven工具使用 | 第30-31页 |
5.2 网站后台管理系统实现 | 第31-33页 |
5.2.1 DAO整合 | 第31-32页 |
5.2.2 表现层整合 | 第32页 |
5.2.3 整合测试 | 第32-33页 |
5.3 Redis的搭建 | 第33-35页 |
5.3.1 Redis安装 | 第33页 |
5.3.2 Redis配置 | 第33-34页 |
5.3.3 启动Redis | 第34页 |
5.3.4 连接Redis | 第34-35页 |
5.3.5 Jedis与Spring整合 | 第35页 |
5.4 系统添加缓存逻辑 | 第35-37页 |
5.4.1 缓存逻辑 | 第36-37页 |
5.4.2 缓存实现 | 第37页 |
5.5 缓存同步 | 第37-38页 |
5.5.1 缓存同步逻辑分析 | 第37页 |
5.5.2 服务实现 | 第37-38页 |
5.6 商品详情页的实现 | 第38-39页 |
5.6.1 实现流程 | 第38-39页 |
5.6.2 图片加载 | 第39页 |
5.7 分布式环境搭建 | 第39-42页 |
5.7.1 ZooKeeper集群配置 | 第40页 |
5.7.2 Solr与ZooKeeper关联 | 第40-41页 |
5.7.3 实现的代码 | 第41-42页 |
第6章 系统性能测试 | 第42-47页 |
6.1 常见的测试分类 | 第42页 |
6.2 测试工具 | 第42页 |
6.3 JMeter简介 | 第42-43页 |
6.3.1 JMeter的特点 | 第43页 |
6.3.2 JMeter工作原理 | 第43页 |
6.4 测试步骤 | 第43-46页 |
6.5 测试总结 | 第46-47页 |
第7章 结论与展望 | 第47-48页 |
7.1 结论 | 第47页 |
7.2 需要完善的地方 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-50页 |