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基于Redis技术的分布式缓存电商平台设计与实现

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 研究背景与现状第8-11页
    1.1 研究背景与现状第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 发展现状第9页
    1.2 研究内容与目标第9-11页
        1.2.1 研究内容第9-10页
        1.2.2 研究目标第10-11页
第2章 关键技术介绍第11-19页
    2.1 Redis第11页
    2.2 Nginx第11-12页
    2.3 Solr第12-13页
        2.3.1 Solr简介第12页
        2.3.2 Solr工作方式第12页
        2.3.3 Solr特征第12-13页
        2.3.4 SolrCloud第13页
    2.4 分布式第13-15页
        2.4.1 分布式概念第13-14页
        2.4.2 分布式特征第14-15页
    2.5 ZooKeeper第15-16页
        2.5.1 ZooKeeper概述第15页
        2.5.2 ZooKeeper的特点第15-16页
    2.6 EasyUI第16页
    2.7 MyBatis第16-17页
        2.7.1 MyBatis简介第16页
        2.7.2 MyBatis的特点第16-17页
    2.8 Spring第17-18页
        2.8.1 Spring的体系结构第17-18页
    2.9 SpringMVC第18-19页
        2.9.1 SpringMVC作用第18页
        2.9.2 SpringMVC优点第18-19页
第3章 需求分析第19-21页
    3.1 功能需求第19页
    3.2 功能概述第19-20页
    3.3 性能需求第20-21页
第4章 系统总体设计第21-30页
    4.1 总体设计流程图第21-22页
    4.2 业务流程第22页
    4.3 用例图第22-25页
        4.3.1 用例图作用第22页
        4.3.2 网站用户的用例第22-23页
        4.3.3 后台库存管理员用例图第23-24页
        4.3.4 后台订单管理员用例图第24-25页
    4.4 数据库设计第25-30页
第5章 系统实现第30-42页
    5.1 Maven工具使用第30-31页
    5.2 网站后台管理系统实现第31-33页
        5.2.1 DAO整合第31-32页
        5.2.2 表现层整合第32页
        5.2.3 整合测试第32-33页
    5.3 Redis的搭建第33-35页
        5.3.1 Redis安装第33页
        5.3.2 Redis配置第33-34页
        5.3.3 启动Redis第34页
        5.3.4 连接Redis第34-35页
        5.3.5 Jedis与Spring整合第35页
    5.4 系统添加缓存逻辑第35-37页
        5.4.1 缓存逻辑第36-37页
        5.4.2 缓存实现第37页
    5.5 缓存同步第37-38页
        5.5.1 缓存同步逻辑分析第37页
        5.5.2 服务实现第37-38页
    5.6 商品详情页的实现第38-39页
        5.6.1 实现流程第38-39页
        5.6.2 图片加载第39页
    5.7 分布式环境搭建第39-42页
        5.7.1 ZooKeeper集群配置第40页
        5.7.2 Solr与ZooKeeper关联第40-41页
        5.7.3 实现的代码第41-42页
第6章 系统性能测试第42-47页
    6.1 常见的测试分类第42页
    6.2 测试工具第42页
    6.3 JMeter简介第42-43页
        6.3.1 JMeter的特点第43页
        6.3.2 JMeter工作原理第43页
    6.4 测试步骤第43-46页
    6.5 测试总结第46-47页
第7章 结论与展望第47-48页
    7.1 结论第47页
    7.2 需要完善的地方第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-50页

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