首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于SVM的microRNA多特征融合模型研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·生物信息学第8-11页
     ·生物信息学简介第8-9页
     ·基因组计划第9-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
第2章 microRNA第12-25页
   ·smallRNA第12页
   ·microRNA 的含义、特征及产生过程第12-18页
     ·microRNA 的含义第12-14页
     ·microRNA 的生物学特征第14-16页
     ·microRNA 的产生过程第16-18页
   ·smallRNA 中microRNA 与siRNA 的关系第18-22页
     ·siRNA第18-19页
     ·microRNA 与siRNA 的关系第19-22页
   ·microRNA 的作用机制第22-23页
   ·microRNA 的功能特性与疾病的联系第23-25页
第3章 microRNA 当前研究状况第25-33页
   ·microRNA 的寻找第25-28页
     ·基于靶基因反相互补的寻找方法第25-26页
     ·同源片断搜索方法第26页
     ·比较基因组学预测方法第26-27页
     ·基于结构特征和序列保守性的预测方法第27-28页
   ·microRNA 的进化及调控表达第28-30页
   ·microRNA 的靶基因预测第30-33页
     ·生物实验的方法预测靶基因第30-31页
     ·基于生物信息学的靶基因预测算法第31-33页
第4章 microRNA 多特征融合及模型研究第33-43页
   ·多特征的选择及提取第33-38页
   ·基于SVM 算法的多特征融合第38-39页
   ·实验结果第39-43页
第5章 总结和展望第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
摘要第49-51页
Abstract第51-52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:银行卡的测试方法及其模拟实现
下一篇:绩效考核系统的设计与实现