| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·本文的目的和意义 | 第7页 |
| ·本文的主要工作 | 第7页 |
| ·本文的结构安排 | 第7-9页 |
| 第2章 相关技术背景介绍 | 第9-17页 |
| ·网络和分布式系统的发展 | 第9-14页 |
| ·信息查找途径和布隆过滤器 | 第14-17页 |
| 第3章 布隆过滤器(Bloom Filter)及其改进实现 | 第17-32页 |
| ·基本的布隆过滤器模型 | 第17-25页 |
| ·实现描述 | 第18-22页 |
| ·算法形式描述 | 第22-23页 |
| ·性能讨论 | 第23-25页 |
| ·拆分法Bloom Filter 算法 | 第25-28页 |
| ·基本思想 | 第25-27页 |
| ·分析讨论 | 第27-28页 |
| ·不足之处 | 第28页 |
| ·Ｋ分型BLOOM FILTER 算法 | 第28-30页 |
| ·算法思想 | 第28-30页 |
| ·性能讨论 | 第30页 |
| ·完全组合型 Bloom Filter 算法 | 第30-32页 |
| ·基本原理 | 第30-31页 |
| ·形式化描述 | 第31-32页 |
| 第4章 模拟实验讨论 | 第32-41页 |
| ·程序实现 | 第32-33页 |
| ·试验流程 | 第33页 |
| ·代码框架 | 第33-41页 |
| ·主要数据结构 | 第33-34页 |
| ·主要功能函数 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-41页 |
| 第5章 结果分析及研究展望 | 第41-43页 |
| ·工作总结 | 第41-42页 |
| ·后期展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 摘要 | 第47-49页 |
| Abstract | 第49-50页 |