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入侵检测系统中误报的滤除以及入侵场景识别的研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文章节安排第9-11页
第2章 入侵检测第11-15页
   ·入侵检测系统的分类第11-12页
   ·入侵检测系统评估参数第12-13页
   ·入侵检测信息交互标准IDMEF第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第3章 统计模型第15-22页
   ·统计模型与入侵检测第15-16页
   ·隐马尔可夫模型第16-18页
   ·条件随机场模型第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第4章 基于统计模型的误报滤除及攻击场景识别第22-31页
   ·误报滤除方法第22-25页
     ·基于隐马尔可夫模型的误报滤除第22-23页
     ·基于条件随机场模型的误报滤除第23-25页
   ·攻击场景识别方法第25-27页
   ·攻击场景可视化方法第27-29页
   ·基于统计模型的攻击场景识别框架第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第5章 实验结果及分析第31-49页
   ·攻击场景数据集第31-36页
     ·DARPA 数据集第31-32页
     ·攻击场景获取及模拟第32-36页
   ·误报滤除方法的测试第36-41页
     ·误报滤除评估指标第36-37页
     ·CRFs 与HMM 的对比实验.第37-38页
     ·CRFs 模型的特征选取及参数调整实验第38-41页
   ·攻击场景识别及可视化效果测试第41-45页
   ·误报滤除对攻击场景分析的影响第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第6章 总结及展望第49-50页
   ·总结第49页
   ·下一步工作展望第49-50页
参考文献第50-53页
在读期间研究成果第53-54页
致谢第54-55页
摘要第55-58页
Abstract第58-60页

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