基于信道分配的多跳认知无线电网络数据传输协议研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 认知无线电国内外发展现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要贡献及创新 | 第15页 |
1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 认知无线电网络 | 第17-32页 |
2.1 认知无线电网络分类 | 第17-21页 |
2.1.1 以基础设施为分类标准 | 第17-20页 |
2.1.2 以层次结构为分类标准 | 第20-21页 |
2.1.3 以节点性质为分类标准 | 第21页 |
2.1.4 认知无线电网络分类小结 | 第21页 |
2.2 频谱分配模型 | 第21-24页 |
2.2.1 图着色模型 | 第21-22页 |
2.2.2 博弈论模型 | 第22-23页 |
2.2.3 拍卖模型 | 第23-24页 |
2.2.4 智能算法模型 | 第24页 |
2.2.5 频谱分配小结 | 第24页 |
2.3 广播类型分类 | 第24-31页 |
2.3.1 单信道广播 | 第25-27页 |
2.3.1.1 广播冗余 | 第25-26页 |
2.3.1.2 广播竞争 | 第26页 |
2.3.1.3 广播冲突 | 第26页 |
2.3.1.4 解决措施 | 第26-27页 |
2.3.2 多信道单接口广播 | 第27-29页 |
2.3.2.1 多信道隐藏终端问题 | 第27-28页 |
2.3.2.2 “聋”问题 | 第28-29页 |
2.3.2.3 信道死锁问题 | 第29页 |
2.3.3 多信道多接口广播 | 第29-30页 |
2.3.3.1 网络分隔问题 | 第29-30页 |
2.3.3.2 信道依赖问题 | 第30页 |
2.3.3.3 非收敛性行为 | 第30页 |
2.3.4 广播类型小结 | 第30-31页 |
2.4 总结 | 第31-32页 |
第三章 认知无线电网络信道分配 | 第32-54页 |
3.1 信道分配意义 | 第32页 |
3.2 图着色相关的信道分配研究现状 | 第32-37页 |
3.2.1 基于颜色敏感图着色的频谱分配 | 第32-35页 |
3.2.2 基于公平系数的频谱分配 | 第35-36页 |
3.2.3 基于图论的动态频谱分配 | 第36-37页 |
3.3 基于带宽接入限制的信道分配 | 第37-41页 |
3.3.1 分配原理 | 第38页 |
3.3.2 数学描述 | 第38-40页 |
3.3.3 分配目标及标号规则 | 第40页 |
3.3.4 算法描述 | 第40-41页 |
3.3.5 算法流程图 | 第41页 |
3.4 并行改进算法 | 第41-42页 |
3.5 算法仿真及结果分析 | 第42-53页 |
3.5.1 同条件下多次频谱分配分析 | 第42-49页 |
3.5.1.1 频谱分配公平性 | 第44-46页 |
3.5.1.2 信道接入数量 | 第46-47页 |
3.5.1.3 带宽接入成功度 | 第47-48页 |
3.5.1.4 分配时间 | 第48-49页 |
3.5.2 次级用户数量变化的频谱分配分析 | 第49-53页 |
3.5.2.1 频谱分配公平性 | 第49-51页 |
3.5.2.2 信道接入数量 | 第51页 |
3.5.2.3 带宽接入成功度 | 第51-52页 |
3.5.2.4 分配时间 | 第52-53页 |
3.6 本节总结 | 第53-54页 |
第四章 认知无线电网络广播 | 第54-71页 |
4.1 广播问题研究意义 | 第54页 |
4.2 多信道单接口广播研究现状 | 第54-62页 |
4.2.1 选择性广播算法 | 第54-57页 |
4.2.1.1 构建邻居图 | 第55-56页 |
4.2.1.2 构建最小邻居图 | 第56-57页 |
4.2.1.3 构建最小邻居图算法描述 | 第57页 |
4.2.2 碰撞避免的分布式广播协议 | 第57-62页 |
4.2.2.1 构建广播序列 | 第58-59页 |
4.2.2.2 分布式广播调度机制 | 第59-60页 |
4.2.2.3 广播碰撞避免机制 | 第60-62页 |
4.3 选择性同步广播算法 | 第62-64页 |
4.3.1 算法思路 | 第62-63页 |
4.3.2 算法设计 | 第63-64页 |
4.3.3 算法流程图 | 第64页 |
4.4 算法仿真及结果分析 | 第64-70页 |
4.4.1 同条件下多次广播分析 | 第65-67页 |
4.4.2 节点数量变化的广播分析 | 第67-68页 |
4.4.3 信道数量变化的广播分析 | 第68-70页 |
4.5 本章总结 | 第70-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 本文工作总结 | 第71页 |
5.2 工作展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
在校期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第80页 |