基于稀疏傅里叶变换的高速目标检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 稀疏傅里叶变换的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高速目标检测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第11-14页 |
| 2 高速目标检测性能影响因素分析 | 第14-28页 |
| 2.1 雷达回波的影响因素 | 第14-16页 |
| 2.2 高速目标的回波模型 | 第16-17页 |
| 2.3 普通目标检测原理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 脉冲压缩 | 第17-18页 |
| 2.3.2 相参积累 | 第18-19页 |
| 2.4 高速目标检测性能影响因素分析 | 第19-27页 |
| 2.4.1 速度对检测性能的影响 | 第20-22页 |
| 2.4.2 加速度对检测性能的影响 | 第22-24页 |
| 2.4.3 目标起伏对雷达检测性能影响 | 第24-25页 |
| 2.4.4 RCS起伏对检测性能影响分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 高速目标检测算法 | 第28-34页 |
| 3.1 距离走动分析 | 第28页 |
| 3.2 距离走动补偿算法结构 | 第28-29页 |
| 3.3 Keystone变换算法 | 第29-31页 |
| 3.4 包络插值移位补偿算法 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于SFFT的正弦信号检测算法 | 第34-48页 |
| 4.1 稀疏傅里叶变换理论 | 第34-41页 |
| 4.1.1 误差约束和理论框架 | 第34-35页 |
| 4.1.2 频谱随机重排 | 第35-38页 |
| 4.1.3 窗函数滤波器 | 第38-39页 |
| 4.1.4 频率降采样 | 第39-40页 |
| 4.1.5 重构算法 | 第40-41页 |
| 4.2 基于SFFT的正弦信号检测算法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 回波补偿算法结构 | 第41-44页 |
| 4.2.2 稀疏度的快速估计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 算法仿真与性能分析 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于SFFT的高速目标检测算法 | 第48-60页 |
| 5.1 算法结构 | 第48-49页 |
| 5.2 算法仿真 | 第49-54页 |
| 5.3 检测性能对比分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 单目标检测性能对比分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 多目标检测性能对比分析 | 第55-56页 |
| 5.3.3 信噪比不同时性能对比分析 | 第56-57页 |
| 5.4 算法运算量对比分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文研究的工作总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与研究的项目 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
