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基于文档的库函数约束模板生成方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-24页
    1.1 研究背景与动机第14-15页
    1.2 研究现状第15-21页
        1.2.1 人工建模第15-17页
        1.2.2 基于程序切片第17-19页
        1.2.3 基于程序合成第19-20页
        1.2.4 基于库函数文档第20-21页
    1.3 本文工作第21-22页
    1.4 本文的组织结构第22-24页
2 背景知识第24-32页
    2.1 库函数建模第24-26页
        2.1.1 概念介绍第24-25页
        2.1.2 发展状况第25-26页
    2.2 约束第26-27页
        2.2.1 约束的基本概念第26页
        2.2.2 约束的发展第26-27页
    2.3 Stanford Parser和Randoop第27-30页
        2.3.1 Stanford Parser第27-29页
        2.3.2 Randoop第29-30页
    2.4 本章总结第30-32页
3 库函数文档分析方法第32-46页
    3.1 方法框架第32-33页
    3.2 Java库函数文档简介第33-34页
    3.3 预处理第34-36页
    3.4 词法分析和语法分析第36-39页
    3.5 语义分析第39-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 库函数约束模板生成及验证方法第46-68页
    4.1 转换规则定义第46-58页
        4.1.1 Java容器类分析第47-50页
        4.1.2 针对Java容器类的转换规则定义第50-58页
    4.2 约束模板生成及优化第58-62页
        4.2.1 约束模板生成第58-60页
        4.2.2 约束模板优化第60-62页
    4.3 约束模板验证第62-66页
    4.4 本章小结第66-68页
5 工具原型及实验评估第68-80页
    5.1 工具框架第68-70页
    5.2 实验评估第70-78页
        5.2.1 实验对象第70页
        5.2.2 库函数建模方法的有效性和效率评估第70-72页
        5.2.3 约束模板生成结果和特性评估第72-74页
        5.2.4 约束模板适用性评估第74-76页
        5.2.5 约束模板实用性评估第76-78页
    5.3 本章小结第78-80页
6 论文总结第80-82页
    6.1 论文主要工作第80-81页
    6.2 未来工作第81-82页
参考文献第82-89页
简历与科研成果第89-90页
致谢第90-91页

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