| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 船舶检测跟踪识别技术的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 海上船舶检测技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 目标跟踪技术概述 | 第15-17页 |
| 1.2.3 船舶识别研究现状及其技术概述 | 第17-18页 |
| 1.2.4 海上近距离船舶异常行为检测跟踪技术概述 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于海天线的远景船舶目标检测算法 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 基于海天线的远景船舶目标检测算法概述 | 第22-23页 |
| 2.3 基于大津法和Hough变换提取海天线 | 第23-27页 |
| 2.4 基于Shi-Tomasi角点检测的船舶目标初定位 | 第27-29页 |
| 2.5 检测区域的划定及形态学滤波操作 | 第29-33页 |
| 2.6 基于海天线的远景船舶目标检测算法实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 2.6.1 基于海天线的远景船舶目标检测算法实验结果分析 | 第34-36页 |
| 2.6.2 基于海天线的远景船舶目标检测算法统计船舶效果分析 | 第36-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于改进TLD的海上多目标船舶跟踪算法 | 第38-65页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于传统的Mean-shift跟踪海上船舶 | 第38-47页 |
| 3.2.1 传统Mean-shift算法原理 | 第38-41页 |
| 3.2.2 传统Mean-shift算法实现及存在不足 | 第41-44页 |
| 3.2.3 传统Mean-shift算法实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.3 基于原始TLD跟踪海上船舶 | 第47-54页 |
| 3.3.1 原始TLD算法原理 | 第47-50页 |
| 3.3.2 原始TLD算法原理实现及存在不足 | 第50-51页 |
| 3.3.3 原始TLD算法实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 3.4 基于改进TLD跟踪海上船舶 | 第54-61页 |
| 3.4.1 改进TLD算法原理 | 第54-57页 |
| 3.4.2 改进TLD算法实现 | 第57-58页 |
| 3.4.3 改进TLD算法实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 3.5 海上船舶跟踪算法准确性与实时性分析 | 第61-64页 |
| 3.5.1 算法准确性分析 | 第61-63页 |
| 3.5.2 算法实时性分析 | 第63-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于改进混合高斯的场景异常检测跟踪算法 | 第65-75页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于改进混合高斯的场景异常检测跟踪算法概述 | 第65-67页 |
| 4.3 基于改进混合高斯模型的前景检测 | 第67-68页 |
| 4.4 基于角点检测法与光流法的可疑人员目标精确定位 | 第68-71页 |
| 4.5 场景异常检测跟踪算法实验结果与分析 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 海上船舶检测跟踪系统的实现 | 第75-95页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 海上船舶检测跟踪系统整体框架 | 第75-77页 |
| 5.3 海上船舶检测跟踪系统各功能模块介绍与说明 | 第77-94页 |
| 5.3.1 系统软件设计 | 第77-78页 |
| 5.3.2 海上船舶图像视频数据库模块 | 第78-84页 |
| 5.3.3 海上船舶检测与自动跟踪模块 | 第84-85页 |
| 5.3.4 可疑船舶识别模块 | 第85-92页 |
| 5.3.5 船舶异常场景检测模块 | 第92-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 附件 | 第104页 |
