面向低能耗和高表面质量的数控车削参数优化方法研究
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 切削参数优化研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 面向低能耗的优化研究 | 第16-18页 |
1.3 研究意义及研究方法 | 第18-20页 |
第2章 数控车床功率实验分析与建模 | 第20-45页 |
2.1 功率监测系统 | 第20-24页 |
2.1.1 功率检测系统的组成及原理 | 第20-22页 |
2.1.2 功率检测系统的功能 | 第22-24页 |
2.2 实验方案 | 第24-28页 |
2.2.1 实验设计原理 | 第24页 |
2.2.2 实验条件 | 第24-26页 |
2.2.3 正交实验设计 | 第26-28页 |
2.3 实验结果与分析 | 第28-34页 |
2.3.1 实验结果 | 第28-29页 |
2.3.2 数控车床功率分析 | 第29-32页 |
2.3.3 数控车床电能消耗分析 | 第32-34页 |
2.4 数控车床功率建模 | 第34-43页 |
2.4.1 加工过程能耗分析 | 第34-35页 |
2.4.2 能耗建模方法 | 第35-38页 |
2.4.3 数控车床能耗组成 | 第38-40页 |
2.4.4 数控车床功率回归分析 | 第40-43页 |
2.5 小结 | 第43-45页 |
第3章 切削参数对表面质量的影响及建模 | 第45-56页 |
3.1 表面质量的评估 | 第45-49页 |
3.1.1 实验仪器 | 第45-47页 |
3.1.2 田口法 | 第47-48页 |
3.1.3 实验结果 | 第48-49页 |
3.2 切削参数对表面质量的影响 | 第49-52页 |
3.2.1 切削参数对信噪比的影响 | 第49-50页 |
3.2.2 切削参数对Ra的影响 | 第50-52页 |
3.3 轮廓算数平均偏差的预测模型 | 第52-54页 |
3.4 小结 | 第54-56页 |
第4章 车削参数优化方法 | 第56-70页 |
4.1 多目标遗传算法 | 第56-59页 |
4.1.1 多目标优化问题的数学描述 | 第56页 |
4.1.2 多目标遗传算法 | 第56-58页 |
4.1.3 NSGA-Ⅱ的调用 | 第58-59页 |
4.2 建立优化模型 | 第59-60页 |
4.2.1 目标函数的选取 | 第59页 |
4.2.2 约束处理 | 第59-60页 |
4.3 优化结果 | 第60-63页 |
4.4 优化结果分析 | 第63-66页 |
4.5 优化结果的综合评判 | 第66-68页 |
4.5.1 标准化处理 | 第66页 |
4.5.2 分配权值 | 第66-67页 |
4.5.3 评判结果与分析 | 第67-68页 |
4.6 实验结果 | 第68页 |
4.7 小结 | 第68-70页 |
第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |