基于模糊熵的特征选择方法的研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 引言	第7-10页
·研究意义，目的及研究背景	第7-9页
·研究内容与主要工作	第9-10页
第二章 特征选择概述	第10-16页
·特征选择的研究现状	第10页
·特征选择的基本概念及一般过程	第10-13页
·特征选择算法的选择方法	第13-14页
·特征选择评价标准	第14-16页
第三章 蚁群优化算法与模糊熵理论	第16-24页
·蚁群优化算法的基本理论	第16-20页
·蚁群算法的基本原理	第16页
·基本蚁群算法的特点	第16-17页
·蚁群算法的实现步骤和程序结构流程	第17-20页
·参数对蚁群算法性能的影响	第20页
·模糊理论基础与应用	第20-24页
·模糊理论的提出	第20-21页
·模糊集基础	第21-22页
·模糊熵	第22-24页
第四章 基于模糊熵的蚁群算法研究	第24-32页
·利用模糊熵对特征子集进行评价	第24-25页
·将模糊熵的蚁群算法应用于特征选择	第25-32页
·基于模糊熵的蚁群算法的描述	第25-29页
·基于模糊熵蚁群算法实验描述	第29-32页
第五章 结束语	第32-33页
·本文工作小结	第32页
·未来工作展望	第32-33页
参考文献	第33-35页
致谢	第35-36页
在学期间公开发表论文及著作情况	第36页