| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 简介 | 第8-9页 |
| 1.2 选题的理论意义和实用价值 | 第9-10页 |
| 1.3 几种常用的粗糙度分离方法 | 第10-13页 |
| 1.4 高斯滤波方法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4.2 稳健估计理论的发展 | 第15-16页 |
| 1.5 课题名称、研究内容以及论文结构 | 第16-18页 |
| 1.5.1 课题名称、研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 稳健估计与高斯滤波算法 | 第18-30页 |
| 2.1 稳健估计理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 M估计 | 第19-20页 |
| 2.1.2 M估计的 ? 和? 函数 | 第20-21页 |
| 2.1.3 稳健权函数选择 | 第21-22页 |
| 2.2 一维高斯滤波 | 第22-25页 |
| 2.2.1 经典高斯滤波 | 第22-24页 |
| 2.2.2 稳健高斯滤波的处理方法 | 第24-25页 |
| 2.3 二维高斯滤波 | 第25-28页 |
| 2.3.1 二维高斯滤波算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 稳健权函数的修正 | 第26-27页 |
| 2.3.3 稳健二维高斯滤波 | 第27-28页 |
| 2.4 表面粗糙度的高斯滤波检验 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于高斯滤波的表面粗糙度的提取与分离 | 第30-44页 |
| 3.1 高斯滤波提取粗糙度的过程 | 第30页 |
| 3.2 二维表面形貌粗糙度仿真提取 | 第30-38页 |
| 3.2.1 二维表面形貌特征模型和滤波基准线的建立 | 第30-31页 |
| 3.2.2 高斯滤波中线的建立 | 第31-33页 |
| 3.2.3 MATLAB语言编程信号处理 | 第33-34页 |
| 3.2.4 表面轮廓信号的特征曲线 | 第34页 |
| 3.2.5 表面粗糙度信息的提取 | 第34-38页 |
| 3.3 三维表面粗糙度仿真提取 | 第38-43页 |
| 3.3.1 三维表面粗糙度提取数学模型和基准面的建立 | 第38-39页 |
| 3.3.2 三维表面粗糙度提取 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 表面粗糙度提取实验及参数评定 | 第44-58页 |
| 4.1 评定基准制 | 第44-46页 |
| 4.2 二维表面粗糙度评定 | 第46-50页 |
| 4.2.1 二维粗糙度参数 | 第46页 |
| 4.2.2 二维粗糙度评定基准线 | 第46页 |
| 4.2.3 实验参数计算与评定 | 第46-50页 |
| 4.3 三维粗糙度提取试验验证 | 第50-56页 |
| 4.3.1 白光干涉仪工作原理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 三维粗糙度基准面建立 | 第51-52页 |
| 4.3.3 三维粗糙度参数体系 | 第52-54页 |
| 4.3.4 实验对比分析及参数评定 | 第54-56页 |
| 4.3.5 误差分析 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |