基于智能手机的泊车位判寻系统设计
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 2. 国内外研究现状及趋势 | 第10-12页 |
| 3. 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第1章 关键技术介绍 | 第15-23页 |
| 1.1 Android体系架构 | 第15-16页 |
| 1.2 传感器技术 | 第16-18页 |
| 1.2.1 传感器的工作原理 | 第17页 |
| 1.2.2 手机中的传感器 | 第17-18页 |
| 1.3 关键算法的应用 | 第18-22页 |
| 1.3.1 朴素贝叶斯算法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 J48决策树算法 | 第19-21页 |
| 1.3.3 随机森林算法 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 系统总体分析 | 第23-29页 |
| 2.1 需求分析 | 第23-26页 |
| 2.1.1 用户需求分析 | 第23-25页 |
| 2.1.2 运行环境分析 | 第25-26页 |
| 2.2 重点难点分析 | 第26-28页 |
| 2.2.1 系统重点分析 | 第26-27页 |
| 2.2.2 系统难点分析 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统识别方案研究 | 第29-41页 |
| 3.1 数据准备 | 第29-33页 |
| 3.1.1 问题及解决方案 | 第29-30页 |
| 3.1.2 采集软件设计 | 第30-32页 |
| 3.1.3 数据采集实验 | 第32-33页 |
| 3.2 数据处理 | 第33-34页 |
| 3.3 最优状态识别算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 特征值的选择 | 第34-38页 |
| 3.3.2 最佳算法的选取 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第41-59页 |
| 4.1 系统总体设计框架 | 第41-48页 |
| 4.1.1 硬件框架设计 | 第41页 |
| 4.1.2 功能架构设计 | 第41-43页 |
| 4.1.3 模块业务流程设计 | 第43-48页 |
| 4.2 客户端模块详细设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 地址查询泊车位模块设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 实时查询泊车位模块设计 | 第49-51页 |
| 4.2.3 泊车位手动标记模块设计 | 第51-52页 |
| 4.2.4 RF算法分类预测模块设计 | 第52-53页 |
| 4.2.5 系统子功能模块设计 | 第53页 |
| 4.3 系统通信协议设计 | 第53-57页 |
| 4.3.1 数据交互协议 | 第54-56页 |
| 4.3.2 通信协议解析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 系统测试 | 第59-67页 |
| 5.1 数据采集软件测试 | 第59-60页 |
| 5.2 泊车位判寻系统测试 | 第60-62页 |
| 5.2.1 界面测试 | 第60页 |
| 5.2.2 功能测试 | 第60-61页 |
| 5.2.3 性能测试 | 第61-62页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第62-66页 |
| 5.3.1 数据采集测试结果分析 | 第62页 |
| 5.3.2 RF算法识别测试结果分析 | 第62-63页 |
| 5.3.3 泊车位标记测试结果分析 | 第63-64页 |
| 5.3.4 泊车位查询测试结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3.5 Socket无线交互测试结果分析 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 个人简历 | 第77-80页 |
