| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 相关领域国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第17页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容和结构 | 第18-19页 |
| 2 相关技术与算法介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 GIS平台概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 ArcGIS平台介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 ArcGIS网络分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 WebGIS原理简述 | 第22-23页 |
| 2.2 微信公众平台概述 | 第23-24页 |
| 2.2.1 微信公众平台的发展 | 第24页 |
| 2.2.2 微信公众平台功能特点及优势 | 第24页 |
| 2.3 高德地图概述 | 第24-26页 |
| 2.3.1 高德地图概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 高德地图JavaScript API | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Dijkstra算法的旅游景区最优路径规划 | 第27-34页 |
| 3.1 最短路径算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 最短路径问题数学描述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 Dijkstra算法 | 第28-30页 |
| 3.2 基于Dijkstra算法的景区路径规划算法改进 | 第30-33页 |
| 3.2.1 原始Dijkstra算法用于景区路径推荐存在的问题 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于Dijkstra算法的景区最优路径规划算法改进原理 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 蜈支洲景区数据分析与处理 | 第34-56页 |
| 4.1 蜈支洲景区概况 | 第34页 |
| 4.2 地图数据库设计 | 第34-37页 |
| 4.2.1 空间数据 | 第35页 |
| 4.2.2 属性数据 | 第35-36页 |
| 4.2.3 数据存储与交互 | 第36-37页 |
| 4.3 景区地图数据制作 | 第37-41页 |
| 4.3.1 景区影像数据获取 | 第37页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.3.3 景区专题地图数字化 | 第38-40页 |
| 4.3.4 景区信息标注 | 第40-41页 |
| 4.4 基于改进的Dijkstra算法路径规划数据处理 | 第41-55页 |
| 4.4.1 景区路网模型建立 | 第41-43页 |
| 4.4.2 景点最优路径规划权重计算 | 第43-49页 |
| 4.4.3 餐厅设施点路径规划权重计算 | 第49-52页 |
| 4.4.4 网络数据集建立 | 第52-55页 |
| 4.5 基于Dijkstra算法路径规划的优化效果展示 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于微信平台的蜈支洲岛GIS服务系统设计与实现 | 第56-68页 |
| 5.1 基于微信平台的蜈支洲岛GIS服务系统需求分析 | 第56-57页 |
| 5.1.1 系统功能性需求分析 | 第56页 |
| 5.1.2 系统用户需求分析 | 第56-57页 |
| 5.2 基于微信平台的蜈支洲岛GIS服务系统设计 | 第57-58页 |
| 5.2.1 系统总体结构设计 | 第57页 |
| 5.2.2 系统功能模块设计 | 第57-58页 |
| 5.3 景区GIS服务系统实现 | 第58-65页 |
| 5.3.1 系统主界面 | 第58-59页 |
| 5.3.2 景区地图服务实现 | 第59页 |
| 5.3.3 高德地图引入 | 第59页 |
| 5.3.4 景点最优路径规划实现 | 第59-61页 |
| 5.3.5 餐厅最优设施点推荐实现 | 第61-62页 |
| 5.3.6 卫生间最优设施点推荐实现 | 第62-63页 |
| 5.3.7 旅游线路推荐实现 | 第63-64页 |
| 5.3.8 景区微官网 | 第64-65页 |
| 5.4 微信公众号部署 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读研究生期间的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
