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基于FPGA的数字图像处理算法研究及实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 引言第15页
    1.2 数字图像处理发展概述第15-17页
    1.3 基于FPGA的数字图像处理技术国内外研究现状第17-19页
    1.4 本文的研究内容及章节安排第19-20页
第二章 FPGA概述第20-29页
    2.1 FPGA发展历程第20-21页
    2.2 硬件描述语言第21-23页
        2.2.1 硬件描述语言简洁第21-22页
        2.2.2 Verilog HDL和VHDL语言简介第22-23页
    2.3 FPGA开发环境及设计流程第23-28页
        2.3.1 FPGA的软件平台第23-24页
        2.3.2 FPGA的硬件平台第24-26页
        2.3.3 FPGA设计流程第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 实时图像采集和显示系统硬件设计第29-43页
    3.1 系统整体设计第29页
    3.2 图像采集模块第29-33页
        3.2.1 摄像头硬件配置第29-30页
        3.2.2 图像采集模块硬件实现第30-33页
    3.3 图像格式转换第33-37页
    3.4 存储模块的设计第37-40页
        3.4.1 行缓存模块设计第37-38页
        3.4.2 DDR2 SDRAM控制模块设计第38-40页
    3.5 图像显示第40-41页
        3.5.1 DVI图像显示接口简介第40页
        3.5.2 DVI接口工作原理第40-41页
    3.6 图像灰度处理第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 图像平滑算法的硬件设计第43-54页
    4.1 中值滤波算法分析第43-45页
        4.1.1 中值滤波算法原理第43-44页
        4.1.2 传统中值滤波算法第44页
        4.1.3 开关快速中值滤波第44-45页
    4.2 算法可行性分析第45-46页
    4.3 开关快速中值滤波算法的FPGA实现第46-53页
        4.3.1 FIFO存储器设计第46-48页
        4.3.2 3*3模板生成模块第48-50页
        4.3.3 开关中值滤波算法模块第50-52页
        4.3.4 FPGA开关快速中值滤波整体构架第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 图像锐化算法的硬件设计第54-63页
    5.1 微分法原理分析第54-58页
        5.1.1 梯度锐化法第54-57页
        5.1.2 拉普拉斯算子(Laplacian)法第57-58页
    5.2 算法可行性分析第58-59页
    5.3 拉普拉斯锐化算法的FPGA实现第59-62页
        5.3.1 拉普拉斯锐化模块第60-61页
        5.3.2 FPGA拉普拉斯锐化整体设计第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 调试与结果分析第63-67页
    6.1 系统整体调试及程序下载第63-64页
    6.2 结果分析第64-65页
    6.3 本章小结第65-67页
总结与展望第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第71页

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