摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第14-15页 |
1.2 经验模态分解的研究进展 | 第15-22页 |
1.2.1 理论研究 | 第15-16页 |
1.2.2 改进算法研究 | 第16-19页 |
1.2.3 应用研究 | 第19-22页 |
1.3 本文主要研究内容及安排 | 第22-24页 |
第二章 几种主要时频分析方法与性能对比 | 第24-40页 |
2.1 典型时频分析方法回顾 | 第24-26页 |
2.1.1 短时 Fourier 变换 | 第24-25页 |
2.1.2 Wigner–Ville 分布 | 第25页 |
2.1.3 连续小波变换 | 第25-26页 |
2.2 自适应的时频分析方法——经验模态分解 | 第26-31页 |
2.2.1 EMD 算法的重要概念 | 第27-29页 |
2.2.2 筛分过程 | 第29-31页 |
2.3 EMD 与典型时频分析方法的比较 | 第31-37页 |
2.4 经验模态分解的优越性 | 第37-39页 |
2.4.1 完备性 | 第37页 |
2.4.2 近似正交性 | 第37-38页 |
2.4.3 局部性 | 第38页 |
2.4.4 自适应性 | 第38-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 三次样条插值的特性分析 | 第40-60页 |
3.1 筛分过程的系统解释 | 第40-41页 |
3.2 三次样条插值 | 第41-49页 |
3.2.1 三次样条插值的计算 | 第42-44页 |
3.2.2 三次样条插值与极值点个数的关系 | 第44-49页 |
3.3 三次样条插值特性的实验验证 | 第49-59页 |
3.3.1 仿真信号验证 | 第49-54页 |
3.3.2 实测信号验证 | 第54-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 端点效应抑制方法研究 | 第60-80页 |
4.1 端点效应处理方法分析 | 第60-67页 |
4.1.1 镜像对称法 | 第60-63页 |
4.1.2 资料扩充法 | 第63-65页 |
4.1.3 资料重建法 | 第65-67页 |
4.2 几种处理方法的对比研究 | 第67-74页 |
4.3 本文的端点效应处理方法 | 第74-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 EMD 算法在直升机声信号分析中的应用研究 | 第80-98页 |
5.1 应用背景 | 第80页 |
5.2 直升机声信号特性分析与建模 | 第80-85页 |
5.2.1 直升机声信号特性分析 | 第80-83页 |
5.2.2 直升机声信号建模 | 第83-84页 |
5.2.3 峰值判定准则的建立 | 第84-85页 |
5.3 实验结果分析 | 第85-96页 |
5.3.1 IMFs 分析 | 第86-90页 |
5.3.2 小波变换分析 | 第90-92页 |
5.3.3 目标分类 | 第92-96页 |
5.4 本章小结 | 第96-98页 |
第六章 EMD 算法在爆破地震动信号分析中的应用研究 | 第98-108页 |
6.1 应用背景 | 第98页 |
6.2 爆破地震动信号特性分析 | 第98-101页 |
6.2.1 地震波的分类 | 第99页 |
6.2.2 地震波的特点 | 第99-100页 |
6.2.3 地震波的参数 | 第100-101页 |
6.3 基于 EMD 的爆破振动信号分析 | 第101-106页 |
6.4 本章小结 | 第106-108页 |
结论 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-124页 |
攻读学位期间发表的学术论文与科研情况 | 第124-125页 |
致谢 | 第125页 |