| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图索引 | 第10-11页 |
| 表索引 | 第11-12页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第19-29页 |
| 1.2.1 情感分类 | 第20-22页 |
| 1.2.2 细粒度意见挖掘 | 第22-24页 |
| 1.2.3 情感词典构建 | 第24-26页 |
| 1.2.4 跨领域意见挖掘 | 第26-27页 |
| 1.2.5 评论文本意见挖掘系统应用 | 第27-28页 |
| 1.2.6 存在的困难和不足 | 第28-29页 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 | 第29-32页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第31-32页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第32-34页 |
| 第2章 基于序列标注学习的意见元素抽取 | 第34-59页 |
| 2.1 引言 | 第34-36页 |
| 2.2 研究现状分析 | 第36-37页 |
| 2.3 条件随机场理论 | 第37-42页 |
| 2.3.1 特征函数的选择 | 第39页 |
| 2.3.2 参数估计 | 第39-40页 |
| 2.3.3 模型推断 | 第40-41页 |
| 2.3.4 CRF++介绍 | 第41-42页 |
| 2.4 基于序列标注学习的细粒度意见挖掘框架 | 第42-43页 |
| 2.5 基于 CRFs 模型的评价目标和情感词抽取 | 第43-48页 |
| 2.5.1 特征选择 | 第43-45页 |
| 2.5.2 句法语义结构特征抽取 | 第45-47页 |
| 2.5.3 语义角色标注 | 第47-48页 |
| 2.6 基于图剪枝的评价目标分类 | 第48-52页 |
| 2.6.1 评价目标相似度计算 | 第48-51页 |
| 2.6.2 图剪枝分类算法 | 第51-52页 |
| 2.7 实验准备和结果分析 | 第52-58页 |
| 2.7.1 数据集准备 | 第52-53页 |
| 2.7.2 评价目标和情感词抽取结果分析 | 第53-55页 |
| 2.7.3 评价目标分类结果分析 | 第55-58页 |
| 2.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 第3章 基于约束的评价目标谱聚类 | 第59-73页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 相关研究 | 第60-61页 |
| 3.2.1 基于无监督学习的评价目标聚类 | 第60页 |
| 3.2.2 基于主题模型的评价目标聚类 | 第60-61页 |
| 3.2.3 基于半监督学习的评价目标聚类 | 第61页 |
| 3.3 基于约束关系的谱聚类模型 | 第61-65页 |
| 3.3.1 评价目标约束关系的定义和抽取 | 第61-63页 |
| 3.3.2 约束传播算法 | 第63-64页 |
| 3.3.3 约束谱聚类算法 | 第64-65页 |
| 3.4 上下文特征抽取和表示 | 第65-66页 |
| 3.5 实验验证和结果讨论 | 第66-71页 |
| 3.5.1 数据准备和评价标准 | 第66-67页 |
| 3.5.2 基线方法 | 第67页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第67-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于约束标签传播的领域情感词典自动构建 | 第73-97页 |
| 4.1 引言 | 第73-75页 |
| 4.2 相关研究 | 第75-79页 |
| 4.2.1 基于词汇知识库的情感词典构建 | 第75-76页 |
| 4.2.2 基于领域语料的情感词典构建 | 第76-78页 |
| 4.2.3 目前存在的主要问题 | 第78-79页 |
| 4.3 候选情感词和种子词抽取与关联度计算 | 第79-83页 |
| 4.3.1 领域候选情感词抽取 | 第79-81页 |
| 4.3.2 种子情感词抽取 | 第81-82页 |
| 4.3.3 语义关联图构建 | 第82-83页 |
| 4.4 基于约束关系的标签传播算法 | 第83-87页 |
| 4.4.1 情感词约束关系的定义和抽取 | 第83-84页 |
| 4.4.2 约束关系传播算法 | 第84-85页 |
| 4.4.3 约束标签传播算法 | 第85-87页 |
| 4.5 实验验证和结果分析 | 第87-96页 |
| 4.5.1 验证数据集准备 | 第87页 |
| 4.5.2 基线方法和评价标准 | 第87-89页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第89-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 评价目标和情感词联合聚类 | 第97-114页 |
| 5.1 引言 | 第97-99页 |
| 5.2 相关研究 | 第99-100页 |
| 5.3 联合聚类 | 第100-102页 |
| 5.4 评价目标和情感词抽取与关联度计算 | 第102-104页 |
| 5.4.1 评价目标和情感词联合聚类系统框架 | 第102页 |
| 5.4.2 候选评价目标和情感词抽取 | 第102-104页 |
| 5.4.3 关联矩阵构建 | 第104页 |
| 5.5 基于约束的联合聚类算法 | 第104-108页 |
| 5.5.1 基于约束的联合聚类建模 | 第104-106页 |
| 5.5.2 约束关系的定义和抽取 | 第106-107页 |
| 5.5.3 约束联合聚类的求解算法 | 第107-108页 |
| 5.6 实验验证和结果讨论 | 第108-112页 |
| 5.6.1 数据准备和评价标准 | 第108页 |
| 5.6.2 实验结果分析 | 第108-112页 |
| 5.7 本章小结 | 第112-114页 |
| 第6章 总结和展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-133页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第133-134页 |
| 发明专利和软件著作权 | 第134页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |