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不确定用户信息驱动的产品平台创新设计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-27页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 相关技术研究现状第11-23页
        1.2.1 不确定用户需求信息分析第11-13页
        1.2.2 产品族概述第13-15页
        1.2.3 产品配置概述第15-18页
        1.2.4 变型设计概述第18-20页
        1.2.5 产品平台创新设计概述第20-23页
    1.3 研究问题的提出第23-25页
    1.4 本论文的主要研究内容第25-27页
第二章 不确定用户需求信息的提取和处理第27-44页
    2.1 不确定用户需求信息的特点和分类第27-30页
        2.1.1 不确定用户需求信息的特点第27-28页
        2.1.2 不确定用户需求信息的分类第28-30页
    2.2 不确定用户需求信息的获取及其处理方式第30-34页
        2.2.1 不确定用户需求信息的获取方式第30-31页
        2.2.2 不确定用户需求信息的处理第31-34页
    2.3 缺失和冗余信息的处理第34-39页
        2.3.1 连续数据信息离散化第35-36页
        2.3.2 补全缺失信息第36-38页
        2.3.3 消除冗余信息第38-39页
    2.4 实例应用第39-42页
    2.5 本章小结第42-44页
第三章 基于 -NN的产品配置创新设计第44-62页
    3.1 检索产品族实例模型第44-51页
        3.1.1 用户需求信息资源库的建立第44-48页
            3.1.1.1 建立实例产品的用户需求信息库第44-46页
            3.1.1.2 基于 TRIZ 对用户需求信息进行拓展第46-48页
        3.1.2 构建实例产品特性模型第48-50页
        3.1.3 建立产品实例库第50-51页
    3.2 基于 -NN的产品配置创新设计第51-55页
        3.2.1 产品配置过程第51-53页
        3.2.2 建立面向不确定用户需求信息的评价模型第53-55页
    3.3 基于 F-AHP 的用户满意度评价模型第55-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第四章 基于 RS+SVM 映射模型的产品定制创新设计第62-91页
    4.1 建立用户需求信息——产品设计参数的映射模型第62-77页
        4.1.1 基于 RS+SVM 的用户需求信息——产品设计参数映射第62-66页
        4.1.2 用户需求信息—产品设计参数映射实例第66-76页
            4.1.2.1 SVR 函数模型的建立第66-71页
            4.1.2.2 SVC 函数模型的建立第71-76页
        4.1.3 用户需求信息映射到产品设计参数的冲突消解第76-77页
    4.2 基于 LSSVC 的产品模块化设计第77-88页
        4.2.1 产品模块划分第78-83页
        4.2.2 注射机产品的模块划分第83-86页
        4.2.3 产品族信息库的建立和更新第86-88页
    4.3 产品变型设计第88-90页
    4.4 本章小结第90-91页
第五章 基于注射机产品平台的关键设计研究第91-109页
    5.1 注射机产品概述第91-93页
    5.2 不确定用户需求信息的处理第93-94页
    5.3 注射机产品的配置设计第94-104页
        5.3.1 配置注射机产品过程第94-97页
        5.3.2 注射机产品的配置方案评价第97-104页
    5.4 注射机产品的定制设计第104-108页
    5.5 本章小结第108-109页
第六章 结论第109-111页
    6.1 本论文的研究成果第109-110页
    6.2 本论文的创新点第110页
    6.3 未来工作及展望第110-111页
参考文献第111-120页
附表1 用户需求决策表第120-123页
附表2 用户需求信息量化处理第123-126页
附表3 D_7参数决策表第126-129页
附表4 D_7参数的 80 个训练样本归一化后数据第129-132页
附表5 D_7参数的 28 个检测样本归一化后数据第132-133页
附表6 D_6参数的 80 个训练样本归一化后数据第133-136页
附表7 D_6参数的 28 个检验样本归一化后数据第136-137页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第137-138页
致谢第138页

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