| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 基于agent建模理论(agent-based model) | 第12-13页 |
| 1.3 博弈论 | 第13-16页 |
| 1.4 演化博弈论 | 第16-20页 |
| 1.4.1 演化博弈发展历史 | 第16页 |
| 1.4.2 演化博弈模型 | 第16-17页 |
| 1.4.3 群体动力学：复制动力学和演化稳定策略 | 第17-19页 |
| 1.4.4 基于agent的动力学：策略更新规则 | 第19-20页 |
| 1.5 常用的合作困境博弈模型 | 第20-23页 |
| 1.6 空间结构上合作的演化 | 第23-29页 |
| 1.6.1 二维空间上的合作的演化 | 第25-26页 |
| 1.6.2 复杂网络上的演化博弈 | 第26-28页 |
| 1.6.3 网络结构和博弈的共同演化 | 第28-29页 |
| 1.7 论文的主要工作 | 第29-31页 |
| 2 记忆机制对合作影响的研究 | 第31-49页 |
| 2.1 简介 | 第31-34页 |
| 2.2 模型 | 第34-39页 |
| 2.2.1 博弈矩阵 | 第34页 |
| 2.2.2 记忆机制 | 第34-35页 |
| 2.2.3 基于记忆的演化博弈 | 第35-36页 |
| 2.2.4 理论分析 | 第36-39页 |
| 2.3 实验与分析 | 第39-47页 |
| 2.3.1 合作比率和系统适应度水平 | 第39-44页 |
| 2.3.2 三种互惠R、ST、P | 第44-45页 |
| 2.3.3 策略选择 | 第45-47页 |
| 2.4 结论和讨论 | 第47-49页 |
| 3 上一代历史对于合作影响的研究 | 第49-63页 |
| 3.1 简介 | 第49-51页 |
| 3.2 模型 | 第51-54页 |
| 3.2.1 博弈矩阵 | 第51-52页 |
| 3.2.2 记忆装置 | 第52页 |
| 3.2.3 基于记忆的演化博弈 | 第52-54页 |
| 3.3 实验和分析 | 第54-62页 |
| 3.3.1 不同初始记忆对合作的影响 | 第54-57页 |
| 3.3.2 R、ST、P的构成及分析 | 第57页 |
| 3.3.3 困境博弈中的策略选择 | 第57-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 自发形成的合作性轮换机制研究 | 第63-77页 |
| 4.1 简介 | 第63-65页 |
| 4.2 实验模型 | 第65-68页 |
| 4.2.1 博弈矩阵 | 第65-66页 |
| 4.2.2 记忆装置 | 第66-67页 |
| 4.2.3 策略更新规则 | 第67-68页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第68-75页 |
| 4.3.1 系统合作水平和平均收益 | 第68页 |
| 4.3.2 R、ST、P互惠的分布情况 | 第68-71页 |
| 4.3.3 轮换策略(CAD)和持续策略(DorC)的分布 | 第71-73页 |
| 4.3.4 采样点的分析 | 第73-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 移动模式下多agents自主合作机制研究 | 第77-89页 |
| 5.1 概述 | 第77-79页 |
| 5.2 系统模型 | 第79-81页 |
| 5.2.1 博弈模型 | 第79页 |
| 5.2.2 记忆装置 | 第79-80页 |
| 5.2.3 移动演化博弈模型 | 第80-81页 |
| 5.3 实验及分析 | 第81-88页 |
| 5.3.1 系统合作水平 | 第81-84页 |
| 5.3.2 系统的R、ST、P互惠的分布 | 第84-87页 |
| 5.3.3 系统的策略选择分布 | 第87-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 论文的主要结论 | 第89-90页 |
| 6.2 论文工作的不足和研究展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 作者攻读博士学位期间的研究成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |