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具有记忆能力的多agent系统自主合作机制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
1 绪论第11-31页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 基于agent建模理论(agent-based model)第12-13页
    1.3 博弈论第13-16页
    1.4 演化博弈论第16-20页
        1.4.1 演化博弈发展历史第16页
        1.4.2 演化博弈模型第16-17页
        1.4.3 群体动力学:复制动力学和演化稳定策略第17-19页
        1.4.4 基于agent的动力学:策略更新规则第19-20页
    1.5 常用的合作困境博弈模型第20-23页
    1.6 空间结构上合作的演化第23-29页
        1.6.1 二维空间上的合作的演化第25-26页
        1.6.2 复杂网络上的演化博弈第26-28页
        1.6.3 网络结构和博弈的共同演化第28-29页
    1.7 论文的主要工作第29-31页
2 记忆机制对合作影响的研究第31-49页
    2.1 简介第31-34页
    2.2 模型第34-39页
        2.2.1 博弈矩阵第34页
        2.2.2 记忆机制第34-35页
        2.2.3 基于记忆的演化博弈第35-36页
        2.2.4 理论分析第36-39页
    2.3 实验与分析第39-47页
        2.3.1 合作比率和系统适应度水平第39-44页
        2.3.2 三种互惠R、ST、P第44-45页
        2.3.3 策略选择第45-47页
    2.4 结论和讨论第47-49页
3 上一代历史对于合作影响的研究第49-63页
    3.1 简介第49-51页
    3.2 模型第51-54页
        3.2.1 博弈矩阵第51-52页
        3.2.2 记忆装置第52页
        3.2.3 基于记忆的演化博弈第52-54页
    3.3 实验和分析第54-62页
        3.3.1 不同初始记忆对合作的影响第54-57页
        3.3.2 R、ST、P的构成及分析第57页
        3.3.3 困境博弈中的策略选择第57-62页
    3.4 本章小结第62-63页
4 自发形成的合作性轮换机制研究第63-77页
    4.1 简介第63-65页
    4.2 实验模型第65-68页
        4.2.1 博弈矩阵第65-66页
        4.2.2 记忆装置第66-67页
        4.2.3 策略更新规则第67-68页
    4.3 实验结果和分析第68-75页
        4.3.1 系统合作水平和平均收益第68页
        4.3.2 R、ST、P互惠的分布情况第68-71页
        4.3.3 轮换策略(CAD)和持续策略(DorC)的分布第71-73页
        4.3.4 采样点的分析第73-75页
    4.4 本章小结第75-77页
5 移动模式下多agents自主合作机制研究第77-89页
    5.1 概述第77-79页
    5.2 系统模型第79-81页
        5.2.1 博弈模型第79页
        5.2.2 记忆装置第79-80页
        5.2.3 移动演化博弈模型第80-81页
    5.3 实验及分析第81-88页
        5.3.1 系统合作水平第81-84页
        5.3.2 系统的R、ST、P互惠的分布第84-87页
        5.3.3 系统的策略选择分布第87-88页
    5.4 本章小结第88-89页
6 结论与展望第89-91页
    6.1 论文的主要结论第89-90页
    6.2 论文工作的不足和研究展望第90-91页
参考文献第91-100页
作者攻读博士学位期间的研究成果第100-101页
致谢第101页

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