基于视觉检测的高精度半自动钢卷尺检定系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 主要研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| 1.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 半自动钢卷尺检定系统总体方案设计 | 第16-31页 |
| 2.1 硬件系统设计 | 第16-22页 |
| 2.1.1 工业相机与光学镜头的选型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 系统光源的选型 | 第19-22页 |
| 2.2 软件算法设计 | 第22-30页 |
| 2.2.1 单幅图像处理过程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 系统人机交互界面设计 | 第25-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 钢卷尺图像预处理算法原理 | 第31-51页 |
| 3.1 光照不均匀图像阈值分割算法的研究 | 第31-40页 |
| 3.1.1 图像背景提取 | 第32-34页 |
| 3.1.2 局部对比度补偿与背景均匀化 | 第34-36页 |
| 3.1.3 图像阈值分割 | 第36-37页 |
| 3.1.4 实验分析 | 第37-40页 |
| 3.2 定位标准尺上下沿 | 第40-43页 |
| 3.3 图像的重新二值化 | 第43-48页 |
| 3.3.1 白尺的重新二值化 | 第43-46页 |
| 3.3.2 黑尺的重新二值化 | 第46-48页 |
| 3.4 被检尺干扰信息剔除 | 第48-50页 |
| 3.4.1 被检尺划痕修复 | 第48-49页 |
| 3.4.2 被检尺水平方向滤波 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 钢卷尺线纹检定算法原理 | 第51-60页 |
| 4.1 线纹定位 | 第51-56页 |
| 4.1.1 现有线纹定位方法概述 | 第51-52页 |
| 4.1.2 水平投影定位两尺短刻线分界点 | 第52-53页 |
| 4.1.3 垂直投影定位标准尺检定点刻线 | 第53-54页 |
| 4.1.4 定位被检尺检定点刻线 | 第54-56页 |
| 4.2 动态像素当量标定 | 第56-59页 |
| 4.2.1 动态标定像素当量的必要性 | 第56-58页 |
| 4.2.2 动态当量标定的实现 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验数据与分析 | 第60-69页 |
| 5.1 测量重复性数据 | 第60-63页 |
| 5.1.1 同一检测点静态测量重复性实验 | 第61-62页 |
| 5.1.2 同一尺段动态测量重复性实验 | 第62-63页 |
| 5.2 控制变量法分析测量影响因素 | 第63-65页 |
| 5.2.1 同一尺段不同零位误差动态测量实验 | 第63-65页 |
| 5.2.2 光源亮度 | 第65页 |
| 5.3 算法用时统计 | 第65-66页 |
| 5.4 可测尺型种类统计 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
