基于关联数据的医疗决策支持系统的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 医疗决策支持系统与关联数据相关技术基础 | 第12-18页 |
| 2.1 医疗决策支持系统 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基于规则的推理方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于病例的推理方法 | 第13-14页 |
| 2.2 关联数据 | 第14-16页 |
| 2.2.1 关联数据概况 | 第14页 |
| 2.2.2 关联数据融合 | 第14-15页 |
| 2.2.3 关联数据查询 | 第15-16页 |
| 2.2.4 关联数据应用 | 第16页 |
| 2.3 关联数据在医疗决策支持领域的应用 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于关联数据的医疗决策支持系统框架 | 第18-25页 |
| 3.1 应用场景分析 | 第18-19页 |
| 3.2 总体架构 | 第19-24页 |
| 3.2.1 数据层 | 第20-22页 |
| 3.2.2 集成层 | 第22-23页 |
| 3.2.3 应用层 | 第23-24页 |
| 3.2.4 展示层 | 第24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于关联数据的医疗决策支持系统设计 | 第25-43页 |
| 4.1 诊疗关联数据模型 | 第25-31页 |
| 4.1.1 HIS系统数据分析 | 第25-27页 |
| 4.1.2 医嘱关联数据模型 | 第27-29页 |
| 4.1.3 治疗方案关联数据模型 | 第29-31页 |
| 4.2 关联数据网络的融合 | 第31-35页 |
| 4.2.1 药品融合算法 | 第32-34页 |
| 4.2.2 融合效果分析 | 第34-35页 |
| 4.3 相似病例选择算法 | 第35-42页 |
| 4.3.1 基于分类树的概念相似度 | 第36-39页 |
| 4.3.2 病例相似度 | 第39-40页 |
| 4.3.3 病例相似度算法分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实例验证及讨论 | 第43-58页 |
| 5.1 数据来源及其概况 | 第43-44页 |
| 5.2 数据转化过程实现 | 第44-49页 |
| 5.2.1 结构化数据转化 | 第44-47页 |
| 5.2.2 半结构化数据转化 | 第47-48页 |
| 5.2.3 数据转化结果 | 第48-49页 |
| 5.3 相似度算法实现 | 第49-52页 |
| 5.4 原型系统展示 | 第52-55页 |
| 5.4.1 治疗方案浏览界面 | 第52-53页 |
| 5.4.2 药品信息展示界面 | 第53-54页 |
| 5.4.3 数据管理界面 | 第54-55页 |
| 5.5 系统评估 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-69页 |
