| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 射频识别技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 室内定位技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究目标及内容 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 RFID室内定位技术概述 | 第18-28页 |
| 2.1 RFID室内测距技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基于信号时间测距 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于信号时间差测距 | 第19页 |
| 2.1.3 基于信号角度测距 | 第19-20页 |
| 2.1.4 基于信号强度测距 | 第20-21页 |
| 2.2 LANDMARC室内定位系统 | 第21-22页 |
| 2.3 典型的基于RSSI的RFID室内定位算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于距离损耗模型定位算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 质心定位算法 | 第23页 |
| 2.3.3 指纹数据库定位算法 | 第23-24页 |
| 2.4 室内定位精度评价指标 | 第24-26页 |
| 2.4.1 均方误差 | 第24-25页 |
| 2.4.2 圆概率误差 | 第25页 |
| 2.4.3 误差累积分布函数 | 第25-26页 |
| 2.5 影响RFID室内定位系统精度的因素 | 第26-27页 |
| 2.5.1 参考标签密度 | 第26页 |
| 2.5.2 信号多径效应 | 第26页 |
| 2.5.3 室内环境因素 | 第26-27页 |
| 2.5.4 定位算法 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于RSSI值的RFID室内定位系统及算法研究 | 第28-49页 |
| 3.1 LANDMARC室内定位系统拓扑结构优化 | 第28-29页 |
| 3.2 K近邻指纹数据库室内定位算法 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的K近邻指纹数据库室内定位算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 近邻点信息 | 第30-32页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第32-34页 |
| 3.3.3 算法仿真与分析 | 第34-36页 |
| 3.4 基于多模样本集和泰勒级数的BP神经网络室内定位算法 | 第36-46页 |
| 3.4.1 BP神经网络模型 | 第37-38页 |
| 3.4.2 多模样本集 | 第38-39页 |
| 3.4.3 泰勒级数 | 第39页 |
| 3.4.4 算法描述 | 第39-43页 |
| 3.4.5 算法仿真与分析 | 第43-46页 |
| 3.5 实时误差修正策略 | 第46-48页 |
| 3.5.1 历史信息机制 | 第46-47页 |
| 3.5.2 噪声测量机制 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 RFID室内定位系统设计与实现 | 第49-76页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第49页 |
| 4.2 系统总体框架 | 第49-53页 |
| 4.2.1 RFID信息采集系统 | 第50-52页 |
| 4.2.2 定位信息处理系统 | 第52-53页 |
| 4.3 系统硬件设备 | 第53-55页 |
| 4.3.1 有源RFID标签 | 第53-54页 |
| 4.3.2 有源RFID阅读器 | 第54页 |
| 4.3.3 数据传输基站 | 第54-55页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第55-61页 |
| 4.4.1 基本信息 | 第56-59页 |
| 4.4.2 映射信息 | 第59-61页 |
| 4.5 系统软件模块设计 | 第61-75页 |
| 4.5.1 RFID信息采集模块 | 第61-63页 |
| 4.5.2 数据库通信模块 | 第63-66页 |
| 4.5.3 定位模块 | 第66-70页 |
| 4.5.4 应用逻辑模块 | 第70-73页 |
| 4.5.5 信息显示模块 | 第73-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第76-88页 |
| 5.1 测试环境 | 第76-78页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第78-86页 |
| 5.2.1 系统配置测试 | 第78-81页 |
| 5.2.2 定位功能测试 | 第81-84页 |
| 5.2.3 辅助功能测试 | 第84-86页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第86-87页 |
| 5.4 测试结果分析 | 第87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 工作总结 | 第88-89页 |
| 6.2 未来展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第94-95页 |