| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第1章 文献综述 | 第8-21页 |
| 1.1 分散换向蓄热式加热炉简介 | 第8-10页 |
| 1.1.1 加热炉的分类 | 第8-9页 |
| 1.1.2 蓄热式高温燃烧技术 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外加热炉优化控制的研究现状及展望 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国内外加热炉优化控制的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.2 加热炉优化控制的技术展望 | 第16-17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究对象简介 | 第18-19页 |
| 1.4.1 设备概况 | 第18-19页 |
| 1.4.2 主要工艺技术参数 | 第19页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 钢坯热传导数学模型 | 第21-33页 |
| 2.1 传热学理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1.1 传热学相关知识 | 第21-22页 |
| 2.1.2 导热微分方程的推导 | 第22-25页 |
| 2.1.3 导热微分方程的定解条件 | 第25-26页 |
| 2.2 分散换向蓄热式加热炉钢坯热传导数学模型的建立 | 第26-27页 |
| 2.3 数学模型的求解 | 第27-32页 |
| 2.3.1 模型的离散化 | 第28-29页 |
| 2.3.2 离散方程的求解 | 第29-30页 |
| 2.3.3 数学模型的仿真 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 稳态炉温的优化设定 | 第33-43页 |
| 3.1 钢坯最优升温方式的确定 | 第33-35页 |
| 3.2 钢坯升温曲线的优化 | 第35-39页 |
| 3.2.1 钢坯加热的最优准则 | 第35-36页 |
| 3.2.2 优化升温曲线的确定 | 第36-39页 |
| 3.3 炉温优化设定 | 第39-41页 |
| 3.3.1 炉温分布模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 目标函数的确定 | 第40-41页 |
| 3.4 炉温优化分布的仿真 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 炉温设定值的动态补偿 | 第43-57页 |
| 4.1 常规控制方法的局限性 | 第43-44页 |
| 4.2 智能控制思想 | 第44-45页 |
| 4.3 智能控制算法 | 第45-48页 |
| 4.4 神经模糊控制器的设计 | 第48-54页 |
| 4.4.1 控制系统的参数 | 第48-51页 |
| 4.4.2 实现控制规则的神经网络 | 第51-54页 |
| 4.5 仿真分析 | 第54-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 导师简介 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |