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BOC体制下的弱信号捕获与跟踪方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 研究内容第13页
    1.5 论文章节安排第13-15页
第二章BOC信号理论与仿真第15-26页
    2.1 BOC信号调制原理第15-17页
    2.2 BOC信号特性第17-20页
        2.2.1 信号的数值特征第17-19页
        2.2.2 BOC信号的应用特征第19-20页
    2.3 BOC信号建模与仿真第20-25页
        2.3.1 BOC中频信号模型第21-22页
        2.3.2 BOC信号自相关函数第22-23页
        2.3.3 BOC信号与PRN码的互相关函数第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 无模糊BOC信号跟踪第26-46页
    3.1 BOC信号跟踪理论概述第26-27页
        3.1.1 BOC信号码跟踪的模糊性第27页
        3.1.2 BOC(kn,n)信号无模糊码跟踪方法第27页
    3.2 无模糊性的码跟踪方法设计第27-42页
        3.2.1 BOC(kn,n)信号与PRN码的互相关函数第28-40页
        3.2.2 无副峰的相关函数迟早门实现及其鉴相方法设计第40-41页
        3.2.3 无模糊码跟踪仿真第41-42页
    3.3 BOC信号载波跟踪第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章BOC弱信号捕获第46-64页
    4.1 BOC信号捕获理论第46-51页
        4.1.1 使用BOC自相关函数作相关的捕获方法第48-49页
        4.1.2 使用BOC信号与PRN码作相关的捕获方法第49-51页
    4.2 BOC弱信号捕获第51-56页
        4.2.1 弱信号捕获的特征因素第52-53页
        4.2.2 弱信号捕获方法第53-56页
    4.3 仿真实验第56-62页
        4.3.1 数据信号捕获仿真第56-58页
        4.3.2 导频信号捕获仿真第58-61页
        4.3.3 导频信号优势第61-62页
    4.4 结果分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 基于卡尔曼滤波的BOC弱信号捕获方法第64-74页
    5.1 卡尔曼滤波第64-66页
        5.1.1 滤波方程第64-65页
        5.1.2 连续系统离散化第65-66页
    5.2 一种新的基于卡尔曼滤波的弱信号捕获方法第66-73页
        5.2.1 方法原理与实现步骤第66-69页
        5.2.2 相干积分的结合应用第69-72页
        5.2.3 结果分析第72-73页
    5.3 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 主要工作总结第74页
    6.2 未来工作展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页

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