摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12-13页 |
1.4 研究内容 | 第13页 |
1.5 论文章节安排 | 第13-15页 |
第二章BOC信号理论与仿真 | 第15-26页 |
2.1 BOC信号调制原理 | 第15-17页 |
2.2 BOC信号特性 | 第17-20页 |
2.2.1 信号的数值特征 | 第17-19页 |
2.2.2 BOC信号的应用特征 | 第19-20页 |
2.3 BOC信号建模与仿真 | 第20-25页 |
2.3.1 BOC中频信号模型 | 第21-22页 |
2.3.2 BOC信号自相关函数 | 第22-23页 |
2.3.3 BOC信号与PRN码的互相关函数 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 无模糊BOC信号跟踪 | 第26-46页 |
3.1 BOC信号跟踪理论概述 | 第26-27页 |
3.1.1 BOC信号码跟踪的模糊性 | 第27页 |
3.1.2 BOC(kn,n)信号无模糊码跟踪方法 | 第27页 |
3.2 无模糊性的码跟踪方法设计 | 第27-42页 |
3.2.1 BOC(kn,n)信号与PRN码的互相关函数 | 第28-40页 |
3.2.2 无副峰的相关函数迟早门实现及其鉴相方法设计 | 第40-41页 |
3.2.3 无模糊码跟踪仿真 | 第41-42页 |
3.3 BOC信号载波跟踪 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章BOC弱信号捕获 | 第46-64页 |
4.1 BOC信号捕获理论 | 第46-51页 |
4.1.1 使用BOC自相关函数作相关的捕获方法 | 第48-49页 |
4.1.2 使用BOC信号与PRN码作相关的捕获方法 | 第49-51页 |
4.2 BOC弱信号捕获 | 第51-56页 |
4.2.1 弱信号捕获的特征因素 | 第52-53页 |
4.2.2 弱信号捕获方法 | 第53-56页 |
4.3 仿真实验 | 第56-62页 |
4.3.1 数据信号捕获仿真 | 第56-58页 |
4.3.2 导频信号捕获仿真 | 第58-61页 |
4.3.3 导频信号优势 | 第61-62页 |
4.4 结果分析 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于卡尔曼滤波的BOC弱信号捕获方法 | 第64-74页 |
5.1 卡尔曼滤波 | 第64-66页 |
5.1.1 滤波方程 | 第64-65页 |
5.1.2 连续系统离散化 | 第65-66页 |
5.2 一种新的基于卡尔曼滤波的弱信号捕获方法 | 第66-73页 |
5.2.1 方法原理与实现步骤 | 第66-69页 |
5.2.2 相干积分的结合应用 | 第69-72页 |
5.2.3 结果分析 | 第72-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 主要工作总结 | 第74页 |
6.2 未来工作展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |