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复杂电磁环境下基于目标动特性的微波成像技术

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 技术背景与国内外研究动态第12-15页
    1.3 技术难点与本文创新点第15-16页
    1.4 本文研究内容与结构安排第16-17页
第二章 超宽带合成孔径成像理论基础第17-37页
    2.1 线性调频脉冲雷达工作原理第17-19页
    2.2 基于一发多收的雷达成像算法第19-27页
        2.2.1 多发多收阵列等效原理第19-20页
        2.2.2 角度分辨力第20-23页
        2.2.3 成像过程描述第23-24页
        2.2.4 BP算法第24-27页
    2.3 一发多收的雷达成像算法仿真第27-29页
        2.3.1 仿真参数第27-28页
        2.3.2 仿真结果第28-29页
    2.4 系统结构与参数影响第29-36页
        2.4.1 天线孔径第29-31页
        2.4.2 阵元间距第31-32页
        2.4.3 图像分辨力第32-34页
        2.4.4 采样率第34-35页
        2.4.5 信噪比第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 穿墙雷达参数估计与成像技术研究第37-55页
    3.1 目标与场景特性分析第37-39页
        3.1.1 目标特性分析第37-38页
        3.1.2 场景特性分析第38-39页
    3.2 TWR回波模型第39-47页
        3.2.1 电磁波折射模型第40-44页
        3.2.2 TWR墙壁参数估计方法第44-47页
    3.3 杂波抑制第47-49页
        3.3.1 天线耦合波去除第47页
        3.3.2 墙壁直达波去除第47-49页
    3.4 TWR成像算法第49-53页
        3.4.1 静止目标成像第49-50页
        3.4.2 动目标检测第50-51页
        3.4.3 仿真结果第51-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 基于压缩感知的穿墙雷达成像技术研究第55-75页
    4.1 压缩感知理论基础第55-59页
        4.1.1 信号的稀疏性表示第56-57页
        4.1.2 信号的非相关测量第57-58页
        4.1.3 信号的重构算法第58-59页
    4.2 基于CS的TWR成像技术第59-67页
        4.2.1 目标的稀疏性表示第59-60页
        4.2.2 信号的测量与重构第60-61页
        4.2.3 基于目标动特性的CS成像第61-63页
        4.2.4 仿真结果第63-67页
    4.3 系统结构与参数影响第67-74页
        4.3.1 阵列配置第67-69页
        4.3.2 图像分辨力第69-70页
        4.3.3 采样率第70-72页
        4.3.4 信噪比第72-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 结束语第75-77页
    5.1 主要工作总结第75-76页
    5.2 后续工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页

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