| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 音频信息检索技术的分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 音频样例检索 | 第13-14页 |
| 1.2.3 语音文档检索 | 第14-18页 |
| 1.2.3.1 语音识别的发展与现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3.2 语音文档检索的发展与现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3.3 普通话新闻语音文档检索中的特殊问题 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 普通话新闻检索基础 | 第20-29页 |
| 2.1 音视频的数字化表示 | 第20-21页 |
| 2.2 音频检索中的特征提取与模型 | 第21-27页 |
| 2.2.1 音频信号的预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 声学特征提取 | 第22-24页 |
| 2.2.3 常用模型 | 第24-27页 |
| 2.2.3.1 隐马尔科夫模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3.2 高斯混合模型 | 第25-27页 |
| 2.3 普通话新闻检索系统的原理框架及实验语料的采集 | 第27-28页 |
| 2.3.1 普通话新闻检索系统的原理框架 | 第27页 |
| 2.3.2 实验语料的采集 | 第27-28页 |
| 2.4 普通话新闻检索系统的评价指标 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于样例的普通话新闻检索算法 | 第29-47页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 基于语谱图的音频指纹特征提取 | 第30-34页 |
| 3.3 基于倒排索引的检索算法及其改进 | 第34-41页 |
| 3.3.1 基于倒排索引的检索算法 | 第34-38页 |
| 3.3.2 检索算法的改进 | 第38-41页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第41-42页 |
| 3.4.2 结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.2.1 不同样例时长对检索性能的影响 | 第42-44页 |
| 3.4.2.2 检索系统鲁棒性 | 第44-45页 |
| 3.4.2.3 SAD算法对检索系统的改进 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于大词汇量连续语音识别的普通话新闻检索算法 | 第47-76页 |
| 4.1 概述 | 第47-48页 |
| 4.2 文本无关的新闻故事分割算法设计 | 第48-58页 |
| 4.2.1 新闻音频分类 | 第49-50页 |
| 4.2.2 两步新闻音频分割 | 第50-53页 |
| 4.2.2.1 基于距离的说话人分割 | 第50-52页 |
| 4.2.2.2 说话人分层聚类 | 第52页 |
| 4.2.2.3 重分割 | 第52-53页 |
| 4.2.3 基于GMM-UBM的说话人确认 | 第53-56页 |
| 4.2.4 新闻故事分割算法实现 | 第56-58页 |
| 4.3 面向检索的大词汇量连续语音识别（LVCSR）系统 | 第58-62页 |
| 4.3.1 语音识别原理 | 第58-59页 |
| 4.3.2 LVCSR系统的前端处理算法实现 | 第59-60页 |
| 4.3.3 LVCSR系统构建 | 第60-62页 |
| 4.4 基于LVCSR的普通话新闻检索中的检索算法 | 第62-66页 |
| 4.4.1 基于Lucene的全文检索 | 第62-64页 |
| 4.4.1.1 Lucene简介 | 第62页 |
| 4.4.1.2 中文分词 | 第62-63页 |
| 4.4.1.3 索引建立 | 第63-64页 |
| 4.4.1.4 搜索算法 | 第64页 |
| 4.4.2 基于词向量的相关检索词推荐 | 第64-66页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第66-75页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第66-67页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第67-75页 |
| 4.5.2.1 新闻音频分类算法评价 | 第67-68页 |
| 4.5.2.2 两步新闻音频分割算法性能 | 第68-69页 |
| 4.5.2.3 基于GMM-UBM的说话人确认算法的错误率 | 第69-71页 |
| 4.5.2.4 文本无关的新闻故事分割算法实验 | 第71-72页 |
| 4.5.2.5 LVCSR系统的识别率 | 第72-73页 |
| 4.5.2.6 基于LVCSR的普通话新闻检索算法的检索性能 | 第73-75页 |
| 4.5.2.7 基于词向量的相关检索词推荐算法评估 | 第75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 普通话新闻检索系统设计与实现 | 第76-85页 |
| 5.1 概述 | 第76-77页 |
| 5.2 普通话新闻检索系统主检索页面设计与实现 | 第77页 |
| 5.3 基于样例的普通话新闻检索子系统设计与实现 | 第77-80页 |
| 5.3.1 系统功能描述 | 第77页 |
| 5.3.2 系统设计 | 第77-78页 |
| 5.3.3 系统实现与特点 | 第78-80页 |
| 5.4 基于LVCSR的普通话新闻检索子系统设计与实现 | 第80-84页 |
| 5.4.1 系统功能描述 | 第80-81页 |
| 5.4.2 系统设计 | 第81页 |
| 5.4.3 系统实现与特点 | 第81-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
