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基于模型定义的知识重用及其在水工配筋上的应用实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 研究目标及内容第15-16页
    1.4 论文的结构第16-17页
第二章 基于知识重用的水工配筋基础理论第17-26页
    2.1 设计知识的分析第17-19页
        2.1.1 静态知识分析第17-18页
        2.1.2 过程知识分析第18-19页
    2.2 设计知识表达第19-23页
        2.2.1 知识表达相关理论第20-21页
        2.2.2 基于模型定义(MBD)的设计知识表达第21-23页
    2.3 设计知识重用方法第23-25页
        2.3.1 基于相似性的知识重用第23-24页
        2.3.2 基于模板的知识重用第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于模型定义的水工配筋知识表达和管理第26-44页
    3.1 模型定义概述及其规范分析第26-30页
        3.1.1 MBD概述第26-28页
        3.1.2 MBD数据集规范分析第28-30页
    3.2 水工配筋设计知识分析第30-31页
        3.2.1 传统水工配筋知识特点分析第30-31页
        3.2.2 基于MBD的水工配筋知识表达特点分析第31页
    3.3 基于MBD的水工配筋设计知识表达第31-37页
        3.3.1 水工配筋静态知识的MBD表达第32-34页
        3.3.2 设计过程知识的MBD表达第34-35页
        3.3.3 水工配筋知识表达实例第35-37页
    3.4 基于MBD的水工配筋知识库设计与实现第37-43页
        3.4.1 知识库系统设计第37-38页
        3.4.2 钢筋MBD数据集的管理特点与分析第38-42页
        3.4.3 实例分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于知识重用的水工配筋设计与实现第44-61页
    4.1 水工配筋的知识重用方案设计第44-47页
        4.1.1 基于过程模板的过程知识推理设计第44-45页
        4.1.2 基于相似性原理的静态知识推理设计第45-46页
        4.1.3 知识重用的知识推理设计第46-47页
    4.2 水工配筋的静态知识重用设计第47-53页
        4.2.1 相似性与关联性分析第47-48页
        4.2.2 相似性计算及其权值第48-50页
        4.2.3 基于静态知识的相似关联性算法第50-52页
        4.2.4 实例分析第52-53页
    4.3 水工配筋的设计过程知识重用设计第53-58页
        4.3.1 设计过程模板的技术体系分析第53-55页
        4.3.2 设计过程模板的实现技术分析第55-56页
        4.3.3 设计过程模板的技术对比第56-58页
    4.4 基于知识重用的水工配筋实例第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 水工配筋的快速原型系统设计第61-78页
    5.1 系统的总体设计第61-64页
        5.1.1 需求概述第61-62页
        5.1.2 系统框架设计第62-63页
        5.1.3 系统流程设计第63-64页
    5.2 系统关键技术的实现第64-67页
        5.2.1 环境搭建第64-65页
        5.2.2 功能模块的技术实现第65-66页
        5.2.3 功能模块的技术扩展第66-67页
    5.3 水工配筋知识库设计第67-70页
        5.3.1 水工配筋数据库表设计第67-68页
        5.3.2 水工配筋数据的管理实现第68-70页
    5.4 关键功能模块的实现第70-73页
        5.4.1 水工模型构件的管理功能实现第70-71页
        5.4.2 基于MBD的管理功能实现第71-72页
        5.4.3 模板实例化功能实现第72-73页
    5.5 两种典型配筋的快速实现实例第73-77页
        5.5.1 面筋第73-75页
        5.5.2 箍筋第75-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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