双BP网络在机器视觉上的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及目标 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与关键技术 | 第15-37页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 神经元模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 学习特性 | 第17页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第17-23页 |
| 2.2.1 网络结构 | 第17-19页 |
| 2.2.2 优势特点 | 第19-20页 |
| 2.2.3 双BP网络算法 | 第20-23页 |
| 2.3 数字图像处理 | 第23-29页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第23页 |
| 2.3.2 灰度变化算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 灰度直方图 | 第24页 |
| 2.3.4 图像滤波 | 第24-26页 |
| 2.3.5 边缘检测与提取 | 第26-28页 |
| 2.3.6 二值化处理 | 第28-29页 |
| 2.4 REDIS数据库 | 第29-32页 |
| 2.4.1 概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 功能特点 | 第30-31页 |
| 2.4.3 适用场景 | 第31-32页 |
| 2.5 PYTHON开发语言 | 第32-36页 |
| 2.5.1 功能特点概述 | 第33页 |
| 2.5.2 与Matlab的比较 | 第33-34页 |
| 2.5.3 应用范围 | 第34-36页 |
| 2.6 第二章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车牌识别系统需求分析 | 第37-45页 |
| 3.1 业务分析 | 第37-40页 |
| 3.1.1 需求背景 | 第37页 |
| 3.1.2 车牌特征分析 | 第37-38页 |
| 3.1.3 业务流程分析 | 第38-40页 |
| 3.2 可行性分析 | 第40页 |
| 3.3 功能性需求 | 第40-42页 |
| 3.3.1 用户界面需求 | 第40-41页 |
| 3.3.2 车牌定位 | 第41页 |
| 3.3.3 车牌字符分割 | 第41页 |
| 3.3.4 车牌字符识别 | 第41-42页 |
| 3.4 非功能性需求 | 第42-44页 |
| 3.4.1 系统安全性 | 第42页 |
| 3.4.2 性能需求 | 第42-44页 |
| 3.4.3 系统设计原则 | 第44页 |
| 3.5 第三章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 车牌识别系统设计 | 第45-56页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第45-46页 |
| 4.1.1 体系结构 | 第45-46页 |
| 4.1.2 系统功能结构设计 | 第46页 |
| 4.2 系统处理流程设计 | 第46-48页 |
| 4.3 数据分析与数据库设计 | 第48-50页 |
| 4.3.1 用户数据分析 | 第48页 |
| 4.3.2 车辆数据分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 数据库E-R设计 | 第49-50页 |
| 4.4 系统模块设计 | 第50-54页 |
| 4.4.1 车牌图像预处理模块设计 | 第50-51页 |
| 4.4.2 字符的定位与分割模块设计 | 第51-52页 |
| 4.4.3 特征提取与识别模块设计 | 第52-53页 |
| 4.4.4 BP分类器模块设计 | 第53-54页 |
| 4.5 界面设计 | 第54-55页 |
| 4.6 第四章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 车牌识别系统的功能实现 | 第56-62页 |
| 5.1 系统介绍 | 第56页 |
| 5.2 系统软件硬件平台 | 第56页 |
| 5.3 系统实现 | 第56-61页 |
| 5.3.1 网络的训练 | 第57页 |
| 5.3.2 字符预处理 | 第57-58页 |
| 5.3.3 车牌字符定位和分割 | 第58-59页 |
| 5.3.4 车牌识别 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 车牌识别系统测试 | 第62-74页 |
| 6.1 理论概述 | 第62-64页 |
| 6.1.1 测试过程及方法 | 第62-63页 |
| 6.1.2 测试流程 | 第63-64页 |
| 6.2 测试方案 | 第64-65页 |
| 6.2.1 系统性能指标 | 第64页 |
| 6.2.2 测试工作流程 | 第64-65页 |
| 6.3 测试过程 | 第65-72页 |
| 6.3.1 打开车牌图片 | 第65-66页 |
| 6.3.2 图片预处理 | 第66-68页 |
| 6.3.3 车牌定位 | 第68-69页 |
| 6.3.4 字符分割 | 第69-70页 |
| 6.3.5 字符归一化和细化 | 第70-71页 |
| 6.3.6 字符识别 | 第71页 |
| 6.3.7 一键识别 | 第71-72页 |
| 6.4 测试结果与分析 | 第72-73页 |
| 6.4.1 测试结果 | 第72-73页 |
| 6.4.2 测试结果分析 | 第73页 |
| 6.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
