| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 云制造研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 车间调度研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 事件驱动的云制造车间调度架构 | 第20-32页 |
| 2.1 事件驱动的云制造车间调度架构 | 第20-22页 |
| 2.2 关键技术研究分析 | 第22-31页 |
| 2.2.1 车间调度业务流程技术 | 第22-24页 |
| 2.2.2 RFID 中间件技术 | 第24-26页 |
| 2.2.3 复杂事件处理技术 | 第26-28页 |
| 2.2.4 Drools 规则引擎 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 面向云制造车间调度的复杂事件处理 | 第32-44页 |
| 3.1 面向云制造车间调度的复杂 RFID 事件处理 | 第33-35页 |
| 3.2 事件处理应用实例 | 第35-43页 |
| 3.2.1 需求分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 系统实现 | 第37-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 面向云制造的车间调度研究 | 第44-53页 |
| 4.1 面向云制造车间调度的业务流程 | 第44-52页 |
| 4.1.1 事件驱动车间调度的业务流程工作原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 面向云制造车间调度问题的描述 | 第46-47页 |
| 4.1.3 车间调度过程分析 | 第47页 |
| 4.1.4 机床故障调度实例 | 第47-52页 |
| 4.2 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 云制造车间调度的 BPEL 建模与实现 | 第53-65页 |
| 5.1 BPEL 建模必要性 | 第53-54页 |
| 5.2 基于 BPEL 的云制造车间调度建模 | 第54-64页 |
| 5.2.1 云制造车间调度模型需求分析 | 第54-55页 |
| 5.2.2 基于 BPEL 的云制造车间调度模型实现 | 第55-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |