摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题背景和研究意义 | 第9-11页 |
1.3 空间滚动轴承可靠性评估的国内外现状 | 第11-18页 |
1.3.1 特征提取方法研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 退化趋势预测模型研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 可靠性评估方法研究现状 | 第14-15页 |
1.3.4 可靠性评估软件研究现状 | 第15-18页 |
1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第18-21页 |
2 空间滚动轴承特征指标提取 | 第21-37页 |
2.1 故障信息提取方法研究 | 第21-27页 |
2.1.1 时域和频域特征提取方法 | 第21-23页 |
2.1.2 时频域特征提取方法 | 第23-26页 |
2.1.3 威布尔分布特征统计量 | 第26-27页 |
2.2 基于多特征集融合的故障趋势指标的建立 | 第27-29页 |
2.3 实例验证 | 第29-36页 |
2.3.1 Cincinnati 大学全寿命实例验证 | 第29-34页 |
2.3.2 空间滚动轴承实验验证 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
3 空间滚动轴承运行状态可靠度评估 | 第37-45页 |
3.1 比例故障率模型 | 第37-38页 |
3.2 威布尔比例故障率模型及参数估计 | 第38-40页 |
3.2.1 威布尔分布 | 第38页 |
3.2.2 威布尔比例故障率模型 | 第38-39页 |
3.2.3 威布尔比例故障率模型参数估计 | 第39-40页 |
3.3 运行状态可靠度评估流程 | 第40-41页 |
3.4 实验验证 | 第41-44页 |
3.4.1 Cincinnati 大学全寿命实例验证 | 第41-43页 |
3.4.2 空间滚动轴承实验验证 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
4 空间滚动轴承运行状态可靠度预测 | 第45-57页 |
4.1 支持向量机理论 | 第45-49页 |
4.1.1 支持向量理论 | 第46-47页 |
4.1.2 支持向量回归机原理及算法 | 第47-48页 |
4.1.3 最小二乘支持向量机 | 第48-49页 |
4.2 性能退化趋势预测流程 | 第49-50页 |
4.3 可靠度趋势预测流程 | 第50-51页 |
4.4 实例验证 | 第51-56页 |
4.4.1 Cincinnati 大学全寿命实例验证 | 第51-55页 |
4.4.2 空间滚动轴承实验验证 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 空间滚动轴承可靠性评估模块设计 | 第57-67页 |
5.1 系统总体设计 | 第57-59页 |
5.1.1 需求分析 | 第57-58页 |
5.1.2 总体设计 | 第58-59页 |
5.2 模块功能结构 | 第59-63页 |
5.3 实例验证 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 后续研究工作与展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
附录 | 第77页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第77页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第77页 |