基于油液监测的设备磨损趋势分析与研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 磨损监测 | 第9-10页 |
| 1.2 油液监测技术 | 第10-19页 |
| 1.3 选题意义及本课题主要的工作 | 第19-23页 |
| 1.3.1 选题意义 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文研究的内容 | 第20-23页 |
| 第二章 机械设备磨损及趋势预测方法 | 第23-43页 |
| 2.1 摩擦 | 第23-25页 |
| 2.1.1 摩擦理论的发展 | 第23-24页 |
| 2.1.2 摩擦的分类 | 第24-25页 |
| 2.2 磨损 | 第25-27页 |
| 2.2.1 磨损的分类 | 第25页 |
| 2.2.2 磨损失效过程 | 第25-27页 |
| 2.3 常规趋势预测方法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 神经网络模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 时间序列模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 灰色模型 | 第30-32页 |
| 2.4 基于磨损机理的磨损状态预测理论 | 第32-43页 |
| 2.4.1 磨损机理及其磨粒 | 第32-35页 |
| 2.4.2 磨粒及其形貌特征 | 第35-43页 |
| 第三章 基于磨损机理的机械设备磨损趋势预测研究 | 第43-67页 |
| 3.1 实验方案 | 第43-50页 |
| 3.2 机械设备磨损趋势预测研究 | 第50-67页 |
| 3.2.1 基于疲劳磨损机理磨粒的分析 | 第51-55页 |
| 3.2.2 基于粘着磨损机理磨粒的分析 | 第55-57页 |
| 3.2.3 基于磨料磨损机理磨粒的分析 | 第57-59页 |
| 3.2.4 基于腐蚀磨损机理磨粒的分析 | 第59-64页 |
| 3.2.5 实例验证 | 第64-67页 |
| 第四章 基于定量参数的设备趋势预测研究 | 第67-81页 |
| 4.1 铁谱定量趋势研究理论分析 | 第67-73页 |
| 4.2 基于磨损烈度指数和DL的趋势分析研究 | 第73-81页 |
| 第五章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
