| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.1 视频客观质量评价 | 第17-19页 |
| 1.1.2 双摄像头手机高清成像 | 第19页 |
| 1.2 国内外现状 | 第19-22页 |
| 1.3 光流估计目前仍然存在的问题 | 第22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-25页 |
| 第二章 经典光流估计方法 | 第25-31页 |
| 2.1 HS算法 | 第25-27页 |
| 2.1.1 问题构造 | 第26-27页 |
| 2.1.2 求解策略 | 第27页 |
| 2.2 基于图像金字塔结构的HS算法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 问题构造 | 第27-28页 |
| 2.2.2 求解策略 | 第28页 |
| 2.2.3 图像金字塔结构 | 第28-29页 |
| 2.3 结果分析 | 第29页 |
| 2.4 结论 | 第29-31页 |
| 第三章 基于超像素树的高精度光流估计 | 第31-49页 |
| 3.1 相关工作 | 第34-35页 |
| 3.2 问题构造 | 第35页 |
| 3.3 高精度光流估计方法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于超像素树的图像描述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 非局部超像素光流 | 第37-39页 |
| 3.3.3 超像素光流引导的滤波过程 | 第39页 |
| 3.3.4 优化的标签选择 | 第39-41页 |
| 3.3.5 后处理 | 第41页 |
| 3.3.6 计算复杂度分析 | 第41页 |
| 3.4 实验分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 Middlebury数据集测试 | 第42-43页 |
| 3.4.2 MPI-Sintel数据集测试 | 第43-45页 |
| 3.4.3 运行效率分析 | 第45-46页 |
| 3.5 结论 | 第46-49页 |
| 第四章 利用由粗到细PatchMatch的大位移光流估计 | 第49-75页 |
| 4.1 相关工作 | 第51-53页 |
| 4.2 PatchMatch算法 | 第53页 |
| 4.3 由粗到细的PatchMatch算法 | 第53-58页 |
| 4.3.1 网格结构上的PatchMatch | 第54-55页 |
| 4.3.2 由粗到细策略 | 第55-58页 |
| 4.4 实验分析 | 第58-65页 |
| 4.4.1 不同描述符的分析 | 第59-61页 |
| 4.4.2 不同匹配方法的比较 | 第61-62页 |
| 4.4.3 参数分析 | 第62-63页 |
| 4.4.4 数据集测试结果 | 第63-65页 |
| 4.5 结论 | 第65-75页 |
| 第五章 大位移光流的鲁棒匹配插值 | 第75-95页 |
| 5.1 相关工作 | 第77-78页 |
| 5.2 背景知识 | 第78-79页 |
| 5.2.1 测地线距离 | 第78页 |
| 5.2.2 由稀疏到稠密的光流插值框架 | 第78-79页 |
| 5.3 分块仿射变换模型 | 第79页 |
| 5.4 鲁棒模型估计 | 第79-82页 |
| 5.4.1 图构造 | 第79-80页 |
| 5.4.2 初始化超像素匹配 | 第80页 |
| 5.4.3 模型估计 | 第80-82页 |
| 5.5 快速模型估计 | 第82-84页 |
| 5.5.1 模型传播 | 第82-83页 |
| 5.5.2 终止条件 | 第83-84页 |
| 5.6 后处理 | 第84页 |
| 5.7 实验分析 | 第84-91页 |
| 5.7.1 插值方法比较 | 第85-88页 |
| 5.7.2 性能分析 | 第88-90页 |
| 5.7.3 数据库评估结果 | 第90-91页 |
| 5.8 结论 | 第91-95页 |
| 第六章 结论及展望 | 第95-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 作者简介 | 第107-108页 |