| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
| 1.2 视频编码标准发展历史 | 第19-23页 |
| 1.2.1 MPEG-X系列标准 | 第20页 |
| 1.2.2 H.26X系列标准 | 第20-22页 |
| 1.2.3 AVS系列标准 | 第22-23页 |
| 1.3 HEVC/H.265压缩编码框架 | 第23-30页 |
| 1.3.1 预测编码 | 第26-28页 |
| 1.3.2 变换编码 | 第28页 |
| 1.3.3 量化 | 第28-29页 |
| 1.3.4 熵编码 | 第29页 |
| 1.3.5 环路滤波 | 第29-30页 |
| 1.4 本文研究内容及创新点 | 第30-31页 |
| 1.5 文章结构安排 | 第31-34页 |
| 第二章 HEVC/H.265编码标准软硬件实现优化基础 | 第34-46页 |
| 2.1 HM15.0帧内预测编码与变换编码实现方案 | 第35-42页 |
| 2.1.1 HM15.0帧内预测编码实现算法 | 第35-39页 |
| 2.1.2 HM15.0变换编码实现方法 | 第39-42页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第42-44页 |
| 2.2.1 HEVC/H.265最优CU划分结构选择操作软件优化 | 第42-43页 |
| 2.2.2 HEVC/H.265变换编码硬件结构设计 | 第43-44页 |
| 2.3 现有方案的不足及改进思路 | 第44-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 HEVC/H.265帧内预测编码最优CU划分结构快速选择算法 | 第46-66页 |
| 3.1 最优CU划分结构快速选择算法 | 第46-54页 |
| 3.1.1 最大划分深度优先快速求解策略 | 第47-49页 |
| 3.1.2 最小划分深度优先快速求解策略 | 第49-51页 |
| 3.1.3 最优快速求解策略的选取 | 第51-54页 |
| 3.1.4 HEVC/H.265帧内预测编码最优CU划分结构快速选择算法设计 | 第54页 |
| 3.2 实验结果及相关分析 | 第54-64页 |
| 3.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于向量分解的低冗余专用乘法实现框架 | 第66-80页 |
| 4.1 现有专用乘法实现结构设计方法 | 第66-70页 |
| 4.1.1 基于二进制的实现方法 | 第67-68页 |
| 4.1.2 基于CSD的实现方法 | 第68页 |
| 4.1.3 多乘数专用乘法实现方法 | 第68-70页 |
| 4.2 基于向量分解的多乘数专用乘法实现方法 | 第70-75页 |
| 4.2.1 数学模型 | 第70-71页 |
| 4.2.2 向量分解问题的优化求解 | 第71-75页 |
| 4.3 实验结果与相关分析 | 第75-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于过完备基的无正交约束向量分解方法 | 第80-100页 |
| 5.1 基于过完备基的向量分解方法研究 | 第80-84页 |
| 5.1.1 现有约束条件存在的缺陷 | 第80-81页 |
| 5.1.2 易于硬件实现的约束条件设计 | 第81-84页 |
| 5.2 基于过完备基的向量分解方法及相关硬件设计 | 第84-89页 |
| 5.2.1 基于过完备基的无正交约束向量分解 | 第84-85页 |
| 5.2.2 基于分解结果的低冗余硬件实现结构设计 | 第85-89页 |
| 5.3 实验结果与相关分析 | 第89-99页 |
| 5.3.1 提出算法的硬件结构设计实例 | 第90-94页 |
| 5.3.2 提出算法在HEVC/H.265变换编码中的应用 | 第94-97页 |
| 5.3.3 低冗余实现结构与相关结构的对比实验 | 第97-99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 HEVC/H.265变换编码低冗余实现结构 | 第100-110页 |
| 6.1 基于PBMM的HEVC/H.265变换编码低冗余实现结构设计 | 第100-106页 |
| 6.1.1 HEVC/H.265一维变换低冗余实现结构设计 | 第100-103页 |
| 6.1.2 HEVC/H.265变换编码低冗余实现结构总体设计 | 第103-106页 |
| 6.2 实验结果与相关分析 | 第106-108页 |
| 6.3 本章小结 | 第108-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 7.1 本文内容总结 | 第110-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 作者简介 | 第124-126页 |
