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实时脑机接口关键技术研究及系统实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
图和附表清单第10-12页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 存在问题及研究趋势第14-15页
    1.4 本文研究目的与内容第15-17页
2 实时BCI关键技术第17-25页
    2.1 实时BCI系统结构第17-18页
    2.2 输入信号的选择第18-22页
        2.2.1 ERS/ERD第19-20页
        2.2.2 皮层慢电位(SCP)第20页
        2.2.3 稳态视觉诱发电位(ssVEP)第20-21页
        2.2.4 P300诱发电位第21-22页
    2.3 信号处理算法第22-24页
        2.3.1 预处理第22-23页
        2.3.2 特征提取第23页
        2.3.3 特征分类第23-24页
    2.4 数据传输方案设计第24页
    2.5 实验方案设计第24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 四分类运动想象实时BCI系统设计第25-44页
    3.1 硬件结构设计第25-26页
    3.2 软件结构设计第26-27页
    3.3 实时采集系统设计第27-31页
        3.3.1 实验范式设计第27-29页
        3.3.2 信号采集第29-31页
    3.4 实时信号处理系统设计第31-33页
    3.5 实时数据传输系统设计第33-38页
        3.5.1 采集系统与信号处理系统的数据传输第33-38页
        3.5.2 BCI平台与外部装置的实时通信第38页
    3.6 多线程技术在实时BCI设计中的应用第38-41页
        3.6.1 线程设置第38-40页
        3.6.2 线程控制第40-41页
    3.7 实时BCI系统工作模式第41-43页
    3.8 本章小结第43-44页
4 四分类运动想象实时BCI系统实现第44-59页
    4.1 外部控制装置第44-50页
        4.1.1 控制模块第44-45页
        4.1.2 无线传输模块第45-48页
        4.1.3 电机驱动模块第48-50页
    4.2 模型训练与单次离线识别第50-51页
    4.3 BCI对外部装置的实时控制第51-56页
    4.4 基于共享控制的辅助控制算法第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
个人简历、在校期间发表的学术论文及参与的项目第66页

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