财经资讯的多维分类聚合技术在股市中的应用研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第9-13页 |
| 1 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.1 资讯分类聚合的发展及应用研究综述 | 第15-16页 |
| 1.2.2 资讯信息在股市中应用的研究综述 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究方法与结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第19-21页 |
| 2 财经资讯的多维分类聚合技术应用的理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 道氏理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 理论简介 | 第22页 |
| 2.1.2 理论特征 | 第22-24页 |
| 2.1.3 理论的应用和现状 | 第24-25页 |
| 2.2 信息空间理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 理论简介 | 第25页 |
| 2.2.2 理论特征 | 第25-28页 |
| 2.2.3 理论的应用和现状 | 第28-29页 |
| 3 网络财经资讯市场发展分析 | 第29-34页 |
| 3.1 市场现状分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 财经资讯信息供应商分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 财经资讯用户分析 | 第30-31页 |
| 3.2 大数据发展分析 | 第31-32页 |
| 3.2.1 大数据简介 | 第31页 |
| 3.2.2 大数据的发展现状分析 | 第31-32页 |
| 3.3 市场预测 | 第32-34页 |
| 3.3.1 规模及增速预测 | 第33页 |
| 3.3.2 发展预测 | 第33-34页 |
| 4 财经资讯的多维分类聚合技术的实现 | 第34-42页 |
| 4.1 财经资讯的采集和分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 向量空间模型和余弦相似性理论 | 第35-36页 |
| 4.1.2 蜜蜂引擎的采集应用 | 第36页 |
| 4.1.3 资讯数据的分析 | 第36-37页 |
| 4.2 财经资讯的结构化和分类处理 | 第37-41页 |
| 4.2.1 信息的结构化处理分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 信息的配置管理 | 第38-39页 |
| 4.2.3 信息的业务管理 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 财经资讯的多维分类聚合技术的股市应用分析 | 第42-62页 |
| 5.1 大盘资讯的分类聚合分析 | 第43-47页 |
| 5.1.1 市场宏观策略分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2 财经媒体头版消息分析 | 第44-45页 |
| 5.1.3 大盘多空与观点分析 | 第45-47页 |
| 5.2 行业和板块资讯的分类聚合分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 行业和板块政策动态 | 第48-50页 |
| 5.2.2 传播指数分析 | 第50-51页 |
| 5.2.3 多空趋势分析 | 第51-52页 |
| 5.3 个股资讯的分类聚合分析 | 第52-61页 |
| 5.3.1 个股舆情分析 | 第53-54页 |
| 5.3.2 传播指数分析 | 第54-58页 |
| 5.3.3 多空趋势分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 实证分析 | 第62-81页 |
| 6.1 美欣达(002034)股票分析 | 第63-70页 |
| 6.1.1 美欣达公司简介 | 第63-64页 |
| 6.1.2 美欣达公司资讯聚合分析 | 第64-67页 |
| 6.1.3 美欣达股票价格趋势分析 | 第67-70页 |
| 6.2 赣能股份(000899)股票分析 | 第70-75页 |
| 6.2.1 赣能股份公司简介 | 第70页 |
| 6.2.2 赣能股份公司资讯聚合分析 | 第70-73页 |
| 6.2.3 赣能股份股票价格趋势分析 | 第73-75页 |
| 6.3 上海九百(600838)股票分析 | 第75-80页 |
| 6.3.1 上海九百公司简介 | 第75-76页 |
| 6.3.2 上海九百公司资讯聚合分析 | 第76-77页 |
| 6.3.3 上海九百股票价格趋势分析 | 第77-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 7 论文结论、局限及未来工作展望 | 第81-83页 |
| 7.1 论文结论 | 第81页 |
| 7.2 论文局限 | 第81-82页 |
| 7.3 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录A | 第86-90页 |
| 作者简历 | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
