| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 0 引言 | 第9-19页 |
| 0.1 选题的背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 0.1.1 选题的背景 | 第9页 |
| 0.1.2 研究的意义 | 第9-11页 |
| 0.2 国内研究现状及评述 | 第11-13页 |
| 0.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 0.2.2 对国内研究现状的评述 | 第12-13页 |
| 0.3 论文的研究内容、框架和方法 | 第13-17页 |
| 0.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 0.3.2 研究框架 | 第15-16页 |
| 0.3.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 0.4 论文的创新与不足 | 第17-19页 |
| 0.4.1 论文的创新 | 第17页 |
| 0.4.2 论文的不足 | 第17-19页 |
| 1 研究的相关理论基础 | 第19-28页 |
| 1.1 金融生态环境的理论基础 | 第19-23页 |
| 1.1.1 金融生态环境质量的界定 | 第19-20页 |
| 1.1.2 金融生态环境质量指标体系的构建方法和设计原理 | 第20页 |
| 1.1.3 金融生态环境质量指数的计算方法及步骤 | 第20-22页 |
| 1.1.4 极大似然估计法 | 第22-23页 |
| 1.2 FDI 的相关理论基础 | 第23-27页 |
| 1.2.1 FDI 概念的界定 | 第23-24页 |
| 1.2.2 FDI 的区位选择理论 | 第24-27页 |
| 1.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 2.山东省各地市金融生态环境质量评估及分类 | 第28-45页 |
| 2.1 金融生态环境质量评价指标体系构建 | 第28-30页 |
| 2.1.1 指标体系中评价因子的选择 | 第28-29页 |
| 2.1.2 金融生态环境质量评价指标的确立 | 第29-30页 |
| 2.2 山东省 17 地市金融生态环境质量现状评分 | 第30-40页 |
| 2.2.1 评价因子得分的计算 | 第30-37页 |
| 2.2.2 金融生态环境质量指数得分结果及分析 | 第37-40页 |
| 2.3 山东省 17 地市金融生态环境质量分类 | 第40-44页 |
| 2.3.1 分类类别的选择 | 第40-41页 |
| 2.3.2 分类可信度检验 | 第41-42页 |
| 2.3.3 各类间的差异分析 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 3. 金融生态环境质量与 FDI 流入量的相互作用分析 | 第45-52页 |
| 3.1 金融生态环境质量对 FDI 流入量的作用手段及影响 | 第45-50页 |
| 3.1.1 扩大对外贸易 | 第45-46页 |
| 3.1.2 提高金融中介机构收益 | 第46-48页 |
| 3.1.3 改善政府治理机制、提高社会信用度 | 第48-50页 |
| 3.2 FDI 流入对金融生态环境质量的优化作用 | 第50-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 山东省各地市金融生态环境与 FDI 流入量关系的量化分析 | 第52-67页 |
| 4.1 影响 FDI 流入量的变量控制 | 第52-56页 |
| 4.1.1 FDI 流入量的影响因素分析 | 第52-54页 |
| 4.1.2 FDI 其他影响因素的量化 | 第54-56页 |
| 4.2 基于各地市相互作用下的空间模型设定 | 第56-58页 |
| 4.2.1 空间与传统面板数据模型的比较 | 第56页 |
| 4.2.2 空间面板数据模型的设计 | 第56-58页 |
| 4.3 数据和模型可信度的检验 | 第58-62页 |
| 4.3.1 数据的序列平稳性检验 | 第58-59页 |
| 4.3.2 变量间的长期均衡关系检验 | 第59-60页 |
| 4.3.3 因变量的空间自相关性检验 | 第60-62页 |
| 4.4 空间作用下金融生态环境质量改善对 FDI 流入量的影响 | 第62-66页 |
| 4.4.1 传统面板数据模型回归结果及分析 | 第62-63页 |
| 4.4.2 空间面板数据模型归回结果 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5.主要研究结论与启示 | 第67-69页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第67-68页 |
| 5.2 政策启示 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79-80页 |
