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基于PMU的励磁系统参数辨识研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 参数辨识的基本原理第11-12页
        1.2.2 励磁系统的常用模型第12-13页
        1.2.3 参数辨识方法第13-15页
        1.2.4 参数辨识算法第15-17页
    1.3 论文的主要工作第17-18页
第2章 励磁模型及其参数的数值可辨识性分析第18-32页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 模型及其参数的数值可辨识性的频域分析第19-23页
        2.2.1 励磁模型常见环节可降阶或转换的频域条件第19-21页
        2.2.2 电网扰动激励下模型及其参数的数值可辨识性分析第21-23页
    2.3 模型及其参数可辨识性的时域分析方法第23-25页
        2.3.1 基于PLPF法的高阶微分方程的模型辨识第23-24页
        2.3.2 基于轨迹灵敏度的参数可辨识性的数值判断方法第24-25页
    2.4 时域仿真验证第25-31页
        2.4.1 BPA-FV模型的数值可辨识性第26-29页
        2.4.2 BPA-FM模型的数值可辨识性第29-31页
    2.5 小结第31-32页
第3章 动态PMU同步数据质量对参数辨识的影响第32-43页
    3.1 引言第32页
    3.2 非线性最小二乘法第32-34页
    3.3 量测误差的影响第34-40页
        3.3.1 理论分析第34-37页
        3.3.2 基于统计的仿真验证第37-40页
    3.4 PMU数据不同步的影响第40-42页
        3.4.1 理论分析第40-41页
        3.4.2 仿真验证第41-42页
    3.5 小结第42-43页
第4章 基于输出误差准则的励磁参数抗差辨识第43-55页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 抗差辨识原理第44-45页
        4.2.1 时域辨识方法的基本原理第44页
        4.2.2 抗差准则函数第44-45页
    4.3 等价权函数及残差序列的自适应估计第45-49页
        4.3.1 不同的等价权函数和极值函数第45-48页
        4.3.2 残差序列的自适应分布估计第48-49页
    4.4 仿真分析第49-54页
        4.4.1 不同噪声水平下的辨识效果第50-52页
        4.4.2 坏数据存在下的辨识效果第52-54页
    4.5 小结第54-55页
第5章 计及非线性环节的励磁模型参数辨识第55-63页
    5.1 引言第55页
    5.2 励磁模型的非线性环节简介第55-58页
        5.2.1 BPA-FV自并励励磁模型第55-56页
        5.2.2 BPA-FM三机励磁模型第56-58页
    5.3 参数分类辨识策略第58-59页
    5.4 参数整体辨识的仿真分析第59-62页
    5.5 小结第62-63页
第6章 结论与展望第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第70-71页
致谢第71页

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