| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生产排程问题及求解方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 生产排程的特点 | 第12页 |
| 1.2.3 生产排程问题的求解方法 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3.1 基于改进粒子群算法的生产调度研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于禁忌搜索算法的生产调度等实际优化研究进展 | 第14页 |
| 1.3.3 基于卷烟生产调度研究进展 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 卷接包生产排程模型的构建 | 第17-30页 |
| 2.1 卷接包生产工艺流程 | 第17-21页 |
| 2.2 卷接包生产过程分析 | 第21页 |
| 2.3 车间调度问题描述与分析 | 第21-22页 |
| 2.3.1 作业车间调度问题 | 第22页 |
| 2.3.2 流水车间调度问题 | 第22页 |
| 2.3.3 卷接包生产排程调度分析 | 第22页 |
| 2.4 卷接包生产排程模型的建立 | 第22-26页 |
| 2.4.1 只考虑品牌分配的卷接包生产排程建模 | 第24-25页 |
| 2.4.2 考虑品牌分配及生产排序的卷接包生产排程建模 | 第25页 |
| 2.4.3 考虑品牌分配、生产排序及切换时间的卷接包生产排程建模 | 第25-26页 |
| 2.5 基于罚函数的约束处理 | 第26-29页 |
| 2.5.1 简单罚函数 | 第27-28页 |
| 2.5.2 动态罚函数法 | 第28页 |
| 2.5.3 罚函数特点分析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 粒子群算法改进研究及其在品牌分配中的应用 | 第30-50页 |
| 3.1 标准 PSO 算法 | 第31-35页 |
| 3.2 改进的自适应粒子群优化算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 惯性权重的选择 | 第35页 |
| 3.2.2 改进粒子群优化算法 | 第35页 |
| 3.2.3 梯度加速的粒子群算法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 繁殖法 | 第36页 |
| 3.2.5 改进的自适应粒子群优化算法的提出 | 第36-39页 |
| 3.3 IAPSO 算法与相关 PSO 算法仿真对比验证 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基准测试函数选择 | 第39页 |
| 3.3.2 实验仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.4 基于 IAPSO 的卷接包生产排程品牌订单分配优化实例 | 第43-48页 |
| 3.4.1 相关参数 | 第43-45页 |
| 3.4.2 卷接包生产排程品牌订单分配优化实例 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于禁忌搜索的卷接包生产排序求解方法 | 第50-65页 |
| 4.1 禁忌搜索算法 | 第50-57页 |
| 4.1.1 禁忌搜索算法的内容 | 第51页 |
| 4.1.2 禁忌搜索算法的步骤 | 第51-52页 |
| 4.1.3 禁忌搜索算法求解四城市非对称的旅行商问题 | 第52-57页 |
| 4.2 卷接包生产排程的编码 | 第57-59页 |
| 4.3 禁忌搜索算法的邻域移动策略在卷接包生产排程中的应用 | 第59-64页 |
| 4.3.1 全局邻域移动策略 | 第59-60页 |
| 4.3.2 局部邻域移动策略 | 第60-61页 |
| 4.3.3 禁忌搜索算法的两种邻域移动策略实例对比分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于 IAPSO-TS 的卷接包生产排程优化实例 | 第65-71页 |
| 5.1 企业卷接包生产排程实例 | 第65-69页 |
| 5.1.1 考虑品牌分配和生产排序的卷接包生产排程优化 | 第65-68页 |
| 5.1.2 考虑品牌分配、生产排序及切换时间的卷接包生产排程优化 | 第68-69页 |
| 5.2 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第79页 |
