基于BP算法的企业创新网络合作伙伴选择研究
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容和框架 | 第12-14页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 文献综述及相关理论 | 第16-21页 |
| 2.1 创新网络的相关理论及研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2 伙伴选择研究现状及相关理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 伙伴选择研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 伙伴选择原则 | 第19页 |
| 2.2.3 伙伴选择常用方法 | 第19-21页 |
| 3 企业创新网络的构建 | 第21-29页 |
| 3.1 生产网络 | 第21-22页 |
| 3.2 知识网络 | 第22-23页 |
| 3.3 社会网络 | 第23-24页 |
| 3.4 三个网络块的联系 | 第24-26页 |
| 3.5 辽宁省装备制造业企业创新网络分析 | 第26-29页 |
| 4 基于 BP 算法的企业合作伙伴选择研究 | 第29-51页 |
| 4.1 方法的提出 | 第29-30页 |
| 4.2 BP 神经网络的基本原理 | 第30-35页 |
| 4.2.1 BP 神经网络主要思想 | 第30-31页 |
| 4.2.2 BP 神经网络的神经元模型 | 第31-32页 |
| 4.2.3 BP 神经网络的算法原理 | 第32-34页 |
| 4.2.4 BP 算法的步驟 | 第34-35页 |
| 4.3 生产网络伙伴选择研究 | 第35-41页 |
| 4.3.1 生产网络伙伴选择评价指标体系的建立 | 第35-37页 |
| 4.3.2 生产网络伙伴选择模型的建立 | 第37-38页 |
| 4.3.3 生产网络伙伴选择算例分析 | 第38-41页 |
| 4.4 知识网络伙伴选择研究 | 第41-46页 |
| 4.4.1 知识网络伙伴选择评价指标体系的建立 | 第41-43页 |
| 4.4.2 知识网络伙伴选择模型的建立 | 第43页 |
| 4.4.3 知识网络伙伴选择算例分析 | 第43-46页 |
| 4.5 社会网络伙伴选择研究 | 第46-50页 |
| 4.5.1 社会网络伙伴选择评价指标体系的建立 | 第46-47页 |
| 4.5.2 社会网络伙伴选择模型的建立 | 第47页 |
| 4.5.3 社会网络伙伴选择算例分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 文章总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第57-58页 |
| 附录 B：BP 神经网络学习样本程序 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
