| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 粗糙集理论产生的背景及其特点 | 第10-11页 |
| 1.2 覆盖粗糙集理论的背景 | 第11-12页 |
| 1.3 覆盖粗糙集理论的研究 | 第12-15页 |
| 1.3.1 覆盖近似算子的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 覆盖粗糙集属性约简的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 覆盖粗糙集不确定性度量的研究 | 第14页 |
| 1.3.4 覆盖粗糙集与证据理论关系的研究 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 覆盖粗糙集的基本理论与方法 | 第17-24页 |
| 2.1 Pawlak粗糙集理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 粗糙集的基本定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Pawlak粗糙集的属性约简 | 第18-19页 |
| 2.2 覆盖粗糙集理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 覆盖粗糙集的定义及性质 | 第20-21页 |
| 2.2.2 覆盖粗糙集的属性约简 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 覆盖粗糙集模型的不确定性度量 | 第24-40页 |
| 3.1 覆盖近似算子的定义 | 第24-32页 |
| 3.2 覆盖粗糙集的不确定性度量 | 第32-39页 |
| 3.2.1 基于上下近似的覆盖粗糙集的不确定性度量 | 第32-37页 |
| 3.2.2 基于覆盖知识粒度的覆盖粗糙集的不确定性度量 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 覆盖粗糙集与证据理论 | 第40-46页 |
| 4.1 证据理论的基本概念 | 第40-41页 |
| 4.2 覆盖粗糙集模型与证据理论的关系 | 第41-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 覆盖决策系统属性约简的新算法 | 第46-54页 |
| 5.1 覆盖决策系统属性约简算法 | 第46-53页 |
| 5.2 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 在学校期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |