| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 铝土矿球磨-分级工艺流程 | 第9-10页 |
| 1.3 磨矿-分级过程建模国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 磨矿排矿粒度预测模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 钢球磨损规律研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 螺旋分级机数学模型研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 基于改进差分进化算法的非线性模型参数辨识方法 | 第17-30页 |
| 2.1 基于改进差分进化算法的无约束非线性参数辨识方法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 差分进化算法基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 差分进化算法参数设置 | 第18-19页 |
| 2.1.3 差分进化算法的改进 | 第19-21页 |
| 2.1.4 基于改进差分进化算法的无约束非线性参数辨识方法实现 | 第21-23页 |
| 2.2 基于改进差分进化算法的约束多目标模型非线性参数辨识方法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 约束处理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 种群排序 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于改进差分进化算法的约束多目标模型非线性参数辨识方法实现 | 第26-27页 |
| 2.2.4 仿真结果及分析 | 第27-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 3 基于改进差分进化算法的钢球磨损规律预测 | 第30-39页 |
| 3.1 钢球磨损规律预测模型 | 第30-34页 |
| 3.1.1 钢球磨损机理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 钢球磨损规律预测模型 | 第32-34页 |
| 3.2 基于改进差分进化算法的钢球磨损模型参数辨识 | 第34-38页 |
| 3.2.1 适应度函数 | 第34页 |
| 3.2.2 仿真及结果分析 | 第34-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 4 基于改进差分进化算法的螺旋分级机分级效率在线预测 | 第39-63页 |
| 4.1 螺旋分级机数学模型 | 第39-44页 |
| 4.1.1 螺旋分级机工作原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 螺旋分级机数学模型 | 第40页 |
| 4.1.3 校正分级效率模型 | 第40-41页 |
| 4.1.4 混杂模型 | 第41-42页 |
| 4.1.5 基于改进差分进化算法的分级模型参数估计 | 第42-44页 |
| 4.2 螺旋分级机分级效率离线预测模型 | 第44-56页 |
| 4.2.1 螺旋分级机分级效率影响因素 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于RBF神经网络的分级效率模型参数预测 | 第45-46页 |
| 4.2.3 螺旋分级机分级效率离线预测模型建模步骤 | 第46-48页 |
| 4.2.4 螺旋分级机分级效率离线预测模型仿真研究 | 第48-56页 |
| 4.3 螺旋分级机分级效率在线预测 | 第56-62页 |
| 4.3.1 给矿粒度分布方程参数在线预测模型 | 第56-58页 |
| 4.3.2 分级效率在线预测方法实现 | 第58-60页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第60-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
