循环流化床锅炉并行预测控制技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
图和附表清单 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 背景 | 第10-11页 |
1.1.2 意义 | 第11-13页 |
1.2 循环流化床锅炉的发展概述 | 第13-14页 |
1.2.1 CFBB 概述 | 第13页 |
1.2.2 CFBB 国外的发展现状 | 第13-14页 |
1.2.3 CFBB 国内的发展现状 | 第14页 |
1.3 循环流化床锅炉控制现状 | 第14-17页 |
1.4 并行算法发展的背景 | 第17-18页 |
1.5 本课题主要研究内容 | 第18-19页 |
2 系统模型建立 | 第19-33页 |
2.1 系统建模概述 | 第19页 |
2.2 系统的分类及其常用的数学模型 | 第19-21页 |
2.3 循环流化床锅炉内部结构 | 第21-23页 |
2.4 循环流化床锅炉床温及主蒸汽压力特性分析 | 第23-26页 |
2.4.1 给煤量对床温的影响 | 第24页 |
2.4.2 一次风对床温的影响 | 第24-25页 |
2.4.3 二次风对床温的影响 | 第25-26页 |
2.5 循环流化床燃烧系统建模 | 第26-32页 |
2.5.1 建立密相区数学模型 | 第27-30页 |
2.5.2 建立稀相区数学模型 | 第30-32页 |
2.5.3 建立主汽压数学模型 | 第32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
3 并行预测控制算法研究 | 第33-47页 |
3.1 并行算法概述 | 第33-34页 |
3.1.1 并行算法的定义及表达 | 第33页 |
3.1.2 并行算法的硬件基础 | 第33-34页 |
3.2 控制中并行算法的应用 | 第34-35页 |
3.2.1 控制中的并行应用范围 | 第34-35页 |
3.2.2 控制并行算法研究进展 | 第35页 |
3.3 预测控制 | 第35-39页 |
3.3.1 预测控制概述 | 第35-36页 |
3.3.2 预测控制原理 | 第36页 |
3.3.3 预测控制的发展 | 第36-37页 |
3.3.4 广义预测控制(GPC)原理 | 第37-39页 |
3.4 预测控制的稳定性和鲁棒性 | 第39-42页 |
3.4.1 预测控制的稳定性 | 第39-40页 |
3.4.2 预测控制的鲁棒性 | 第40-42页 |
3.5 并行预测算法 | 第42-46页 |
3.5.1 预测模型参数求解 | 第42-43页 |
3.5.2 求解方程参数 | 第43-44页 |
3.5.3 控制器参数自校正 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
4 CFBB 并行预测控制及其仿真实现 | 第47-61页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.2 CFBB 模型可并行性分析 | 第48-49页 |
4.2.1 空间可并行性 | 第48-49页 |
4.2.2 时间可并行性 | 第49页 |
4.2.3 子过程可并行性 | 第49页 |
4.3 仿真对象介绍 | 第49-50页 |
4.4 CFBB 并行预测算法设计 | 第50-54页 |
4.4.1 CFBB 燃烧系统并行预测算法 | 第51-54页 |
4.4.2 算法参数求解 | 第54页 |
4.5 并行预测控制器的设计 | 第54-55页 |
4.6 CFBB 并行预测仿真 | 第55-60页 |
4.7 本章小结 | 第60-61页 |
5 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |