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供应链环境下具有等待约束的Flow-shop调度问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 选题背景及研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
    1.3 研究内容及方法第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法第18-20页
第2章 相关理论概述第20-28页
    2.1 Flow-shop 调度相关理论第20-22页
        2.1.1 Flow-shop 调度概念第20-21页
        2.1.2 Flow-shop 调度分类第21-22页
    2.2 供应链调度相关理论第22-24页
        2.2.1 供应链调度概念第22-23页
        2.2.2 供应链调度特点第23-24页
    2.3 遗传算法第24-27页
        2.3.1 遗传算法产生与发展第24-27页
        2.3.2 遗传算法的特点第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 供应链环境下无等待 Flow-shop 调度第28-39页
    3.1 调度模型建立第28-32页
        3.1.1 问题描述第28-30页
        3.1.2 符号说明与变量定义第30页
        3.1.3 基于供应链环境的模型第30-32页
    3.2 算法设计第32-36页
        3.2.1 编码与解码设计第32页
        3.2.2 初始种群与适应度函数第32页
        3.2.3 轮盘赌式选择操作第32-33页
        3.2.4 循环交叉操作第33-34页
        3.2.5 逆序变异操作第34-35页
        3.2.6 终止或循环操作第35-36页
    3.3 算例实验第36-38页
        3.3.1 参数设计第36页
        3.3.2 实验结果第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 供应链环境下有限等待 Flow-shop 调度第39-48页
    4.1 调度模型建立第39-42页
        4.1.1 问题描述第39-40页
        4.1.2 符号说明与变量定义第40-41页
        4.1.3 基于供应链环境的模型第41-42页
    4.2 算法设计第42-45页
        4.2.1 编码与解码设计第42页
        4.2.2 初始种群与适应度函数第42-43页
        4.2.3 基于排名的选择操作第43页
        4.2.4 部分映射交叉操作第43-44页
        4.2.5 插入变异操作第44页
        4.2.6 终止或循环操作第44-45页
    4.3 算例实验第45-46页
        4.3.1 参数设计第45-46页
        4.3.2 实验结果第46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 实证分析第48-55页
    5.1 无等待 Flow-shop 调度实证分析第48-51页
        5.1.1 实验数据第48-49页
        5.1.2 实验结果分析第49-51页
    5.2 有限等待 Flow-shop 调度实证分析第51-54页
        5.2.1 实验数据第51-52页
        5.2.2 实验结果分析第52-54页
    5.3 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
附录第62-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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