| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于统计分析的森林植被分割方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于频域分析的森林植被分割方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于纹理结构的森林植被分割方法 | 第12页 |
| 1.2.4 基于组合方法的森林植被分割方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被信息分析 | 第15-27页 |
| 2.1 基于色调的遥感图像森林植被信息分析 | 第15-18页 |
| 2.2 基于灰度正态分布的遥感图像森林植被信息分析 | 第18-20页 |
| 2.3 基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被信息分析 | 第20-27页 |
| 3 基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被纹理的测量 | 第27-32页 |
| 3.1 提取森林植被的蓝噪声特征 | 第27-28页 |
| 3.2 纹理特征测量 | 第28-31页 |
| 3.3 纹理的尺度与结构元的关系 | 第31-32页 |
| 4 基于形态学的遥感图像森林植被分割 | 第32-49页 |
| 4.1 基于数学形态学的遥感图像森林植被分割 | 第32-45页 |
| 4.1.1 传统二值形态学基本运算 | 第33-37页 |
| 4.1.2 基于数学形态学的遥感图像森林植被分割研究 | 第37-39页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 4.2 基于灰度形态学的遥感图像森林植被分割 | 第45-49页 |
| 4.2.1 灰度形态学基本运算 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于灰度形态学的遥感图像森林植被分割研究 | 第46-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
