基于Spark的用户行为分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 用户行为分析系统项目背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 国内外发展现况 | 第14-16页 |
| 1.1.3 Spark项目背景 | 第16页 |
| 1.2 项目基本介绍 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第17-18页 |
| 第二章 技术综述 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 分类 | 第18页 |
| 2.2.2 聚类 | 第18页 |
| 2.2.3 关联规则 | 第18页 |
| 2.2.4 序列模式 | 第18-19页 |
| 2.3 大数据平台技术 | 第19-25页 |
| 2.3.1 Hadoop | 第19-21页 |
| 2.3.2 Hive | 第21-22页 |
| 2.3.3 Spark | 第22-24页 |
| 2.3.4 MLlib | 第24页 |
| 2.3.5 SparkSQL | 第24-25页 |
| 2.4 网站开发技术 | 第25-28页 |
| 2.4.1 SpringMVC | 第25-27页 |
| 2.4.2 Tomcat | 第27-28页 |
| 2.4.3 ECharts | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统的分析与设计 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 系统使用相关人员 | 第30页 |
| 3.2.2 系统需求样例 | 第30-31页 |
| 3.2.3 功能需求 | 第31-32页 |
| 3.2.4 非功能需求 | 第32-33页 |
| 3.3 系统总体设计与模块设计 | 第33-42页 |
| 3.3.1 系统总体设计 | 第33-36页 |
| 3.3.2 日志采集模块设计 | 第36-38页 |
| 3.3.3 预处理模块设计 | 第38-39页 |
| 3.3.4 数据挖掘模块设计 | 第39-40页 |
| 3.3.5 可视化模块设计 | 第40-41页 |
| 3.3.6 系统管理模块设计 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统的详细设计与实现 | 第43-58页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 系统环境部署 | 第43页 |
| 4.3 系统实现 | 第43-53页 |
| 4.3.1 系统类描述 | 第43-45页 |
| 4.3.2 日志采集模块 | 第45-46页 |
| 4.3.3 预处理模块 | 第46-48页 |
| 4.3.4 数据挖掘模块 | 第48-49页 |
| 4.3.5 可视化模块 | 第49-50页 |
| 4.3.6 系统管理模块 | 第50-53页 |
| 4.4 系统测试 | 第53-56页 |
| 4.4.1 分区存储测试 | 第54页 |
| 4.4.2 会话识别测试 | 第54页 |
| 4.4.3 可视化结果测试 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-67页 |
