| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究成果综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 创新与不足 | 第15-17页 |
| 第2章 互联网企业的大数据垄断法律问题提出 | 第17-28页 |
| 2.1 现实的互联网企业大数据垄断问题 | 第17-21页 |
| 2.1.1 国外的大数据垄断案件 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大数据垄断国内案件 | 第19-21页 |
| 2.2 大数据定义及互联网大数据垄断经济法分析 | 第21-28页 |
| 2.2.1 大数据基本概念及特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 互联网企业的大数据垄断形成原因 | 第22-25页 |
| 2.2.3 用户垄断效应影响大数据垄断的产生 | 第25-26页 |
| 2.2.4 大数据垄断行为滥用的反垄断法律相关问题 | 第26-28页 |
| 第3章 互联网企业大数据垄断的数据滥用行为分析及规制问题 | 第28-39页 |
| 3.1 互联网企业的大数据垄断的属性及法律规制 | 第28-30页 |
| 3.1.1 互联网企业的大数据垄断的自然垄断属性 | 第28-29页 |
| 3.1.2 互联网企业的大数据自然垄断的法律规制 | 第29-30页 |
| 3.2 互联网企业的大数据垄断对行业创新的影响 | 第30-33页 |
| 3.2.1 垄断与创新的关系 | 第30-31页 |
| 3.2.2 互联网企业的大数据垄断对创新的限制 | 第31-33页 |
| 3.3 互联网企业的大数据垄断滥用行为对数据的侵权问题 | 第33-36页 |
| 3.3.1 数据权属问题 | 第33-35页 |
| 3.3.2 消费者数据隐私侵权问题 | 第35-36页 |
| 3.4 互联网企业的大数据垄断规模化及对滥用行为的影响 | 第36-39页 |
| 3.4.1 大数据的规模化对互联网企业发展的作用 | 第36-38页 |
| 3.4.2 互联网企业合并中对数据合并审查中的影响 | 第38-39页 |
| 第4章 互联网企业大数据垄断的域外典型国家对策及经验 | 第39-47页 |
| 4.1 美国大数据反垄断对策 | 第39-41页 |
| 4.1.1 美国大数据反垄断政策 | 第39-40页 |
| 4.1.2 美国反垄断案件裁判结果分析 | 第40-41页 |
| 4.2 德国大数据反垄断对策 | 第41-46页 |
| 4.2.1 德国大数据反垄断政策 | 第41-42页 |
| 4.2.2 德国反垄断案件裁判结果分析 | 第42-46页 |
| 4.3 域外典型国家立法与经验的分析与比较 | 第46-47页 |
| 第5章 我国互联网企业的大数据垄断的对策及建议 | 第47-59页 |
| 5.1 对互联网企业的大数据垄断的控制及法律原则 | 第47-50页 |
| 5.1.1 反垄断法中的多元价值保护理论 | 第47-48页 |
| 5.1.2 规制互联网企业的大数据垄断行为的价值取向 | 第48-50页 |
| 5.2 大数据权属保护对互联网企业大数据垄断的制约 | 第50-52页 |
| 5.3 互联网企业的大数据滥用问题防范 | 第52-53页 |
| 5.4 互联网企业合并中大数据合并的监管 | 第53-54页 |
| 5.5 立法及司法执法的具体建议 | 第54-57页 |
| 5.5.1 相关立法建议 | 第54-56页 |
| 5.5.2 司法与执法相关建议 | 第56-57页 |
| 5.5.3 其他法律相关建议 | 第57页 |
| 5.6 国家的大数据发展政策支持 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
