| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 云计算的提出和发展 | 第10-14页 |
| 1.1.2 云计算面对的挑战 | 第14-16页 |
| 1.1.3 云计算的未来 | 第16页 |
| 1.2 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3 研究目标 | 第18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 MapReduce 计算框架中的调度问题 | 第20-34页 |
| 2.1 MapReduce 计算框架 | 第20-21页 |
| 2.2 Hadoop 开源系统中的调度算法分析 | 第21-30页 |
| 2.2.1 Hadoop 系统执行框架 | 第22-28页 |
| 2.2.2 FIFO 调度算法 | 第28页 |
| 2.2.3 Fair 调度算法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 Capacity 调度算法 | 第29-30页 |
| 2.3 MapReduce 调度算法的理论研究 | 第30页 |
| 2.4 两阶段柔性流水调度问题 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 异构环境下的 MapReduce 调度问题 | 第34-40页 |
| 3.1 问题分析及相关假设 | 第34-36页 |
| 3.1.1 相关假设 | 第34-35页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.2 模型定义 | 第36-38页 |
| 3.3 问题复杂度 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 混合多阶段调度算法 | 第40-52页 |
| 4.1 算法来源及概述 | 第40-41页 |
| 4.2 排序阶段的启发式算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 排序问题的主要瓶颈 | 第41页 |
| 4.2.2 Johnson 算法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 Pri 权重算法 | 第42-44页 |
| 4.3 任务分配阶段的启发式算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 Map 阶段的任务分配算法 | 第45-47页 |
| 4.3.2 Reduce 阶段的任务分配算法 | 第47-48页 |
| 4.4 算法总结 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-52页 |
| 第五章 异构环境下针对 MapReduce 的调度模拟器 | 第52-64页 |
| 5.1 MapReduce 模拟器概览 | 第52-55页 |
| 5.1.1 MRPrf | 第52-53页 |
| 5.1.2 Mumak | 第53-54页 |
| 5.1.3 SimMR | 第54-55页 |
| 5.2 模拟器介绍 | 第55-61页 |
| 5.2.1 模拟器框架 | 第56-59页 |
| 5.2.2 模拟器中作业及集群的配置 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-64页 |
| 第六章 模拟实验及分析 | 第64-72页 |
| 6.1 模拟环境设置 | 第64-67页 |
| 6.1.1 对比调度算法设置 | 第64-65页 |
| 6.1.2 作业及集群设置 | 第65-67页 |
| 6.2 模拟结果与分析 | 第67-69页 |
| 6.2.1 混合多阶段调度算法的性能分析 | 第67-69页 |
| 6.2.2 集群异构性对混合多阶段调度算法的影响 | 第69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第82-84页 |