| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 自适应光学系统的基本概念 | 第13页 |
| 1.2 自适应光学系统的起源与发展 | 第13-16页 |
| 1.3 课题的研究背景与内容 | 第16-19页 |
| 第2章 自适应光学系统 | 第19-27页 |
| 2.1 自适应光学系统的构成 | 第19-24页 |
| 2.1.1 波前传感器 | 第19-21页 |
| 2.1.2 波前校正器 | 第21-22页 |
| 2.1.3 实时波前处理器 | 第22-24页 |
| 2.2 自适应光学系统的性能指标 | 第24-26页 |
| 2.2.1 用Zernike多项式描述波前像差 | 第24-25页 |
| 2.2.2 光束质量评价 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 349单元自适应光学实时波前处理器的硬件设计 | 第27-39页 |
| 3.1 基于FPGA+GPU+CPU的波前处理器 | 第27-29页 |
| 3.2 FPGA波前斜率处理器 | 第29-30页 |
| 3.2.1 FPGA介绍 | 第29页 |
| 3.2.2 FPGA的选型与性能指标 | 第29-30页 |
| 3.3 GPU矩阵乘法处理器 | 第30-36页 |
| 3.3.1 GPU的硬件结构 | 第30-32页 |
| 3.3.2 CPU+GPU的异构处理 | 第32-33页 |
| 3.3.3 CUDA的编程模型 | 第33-34页 |
| 3.3.4 CUDA的执行模型 | 第34-35页 |
| 3.3.5 GPU的性能指标与选型 | 第35-36页 |
| 3.4 控制计算机和变形镜驱动器件 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实时波前处理器的算法流程 | 第39-51页 |
| 4.1 实时波前处理器的算法原理 | 第39-40页 |
| 4.2 波前斜率计算 | 第40-41页 |
| 4.3 波前复原计算 | 第41-46页 |
| 4.3.1 Zernike模式法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 区域法 | 第42-44页 |
| 4.3.3 直接波前斜率法 | 第44-46页 |
| 4.4 波前控制计算 | 第46-49页 |
| 4.4.1 自适应光学系统的控制模型 | 第46-48页 |
| 4.4.2 控制算法设计 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验结果与性能分析 | 第51-73页 |
| 5.1 实验准备 | 第51-59页 |
| 5.1.1 驱动单元与子孔径排布 | 第51-54页 |
| 5.1.2 数据格式说明 | 第54-58页 |
| 5.1.3 面向无连接的socket通信 | 第58-59页 |
| 5.2 349单元变形镜闭环校正实验 | 第59-71页 |
| 5.2.1 程序设计流程 | 第59-63页 |
| 5.2.2 349单元变形镜闭环展平实验 | 第63-64页 |
| 5.2.3 349单元变形镜闭环校正实验与结果分析 | 第64-70页 |
| 5.2.4 实时波前处理器延时分析 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-77页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |